多分类器融合中常用模糊积分的比较—硕士毕业论文下载

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多分类器融合中常用模糊积分的比较

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多分类器融合中常用模糊积分的比较

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第1章绪论	第8-12页
· 多分类器融合的研究现状	第8-10页
· 本课题的研究目的和意义	第10-11页
· 主要研究内容	第11-12页
第2章基础知识	第12-23页
· 模糊测度	第12-13页
· 模糊积分	第13-16页
· 人工神经网络	第16-18页
· 常见的分类器融合方法	第18-21页
· 遗传算法	第21-23页
第3章基于模糊积分的多分类器融合	第23-30页
· 基于模糊积分的多分类器融合模型	第23-25页
· 模糊测度的确定	第25-30页
第4章不同模糊积分对融合结果影响的实验比较	第30-36页
第5章结论与展望	第36-37页
参考文献	第37-39页
致谢	第39-40页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第40页

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