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多分类器融合中常用模糊积分的比较
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多分类器融合中常用模糊积分的比较
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-8页
第1章 绪论
第8-12页
· 多分类器融合的研究现状
第8-10页
· 本课题的研究目的和意义
第10-11页
· 主要研究内容
第11-12页
第2章 基础知识
第12-23页
· 模糊测度
第12-13页
· 模糊积分
第13-16页
· 人工神经网络
第16-18页
· 常见的分类器融合方法
第18-21页
· 遗传算法
第21-23页
第3章 基于模糊积分的多分类器融合
第23-30页
· 基于模糊积分的多分类器融合模型
第23-25页
· 模糊测度的确定
第25-30页
第4章 不同模糊积分对融合结果影响的实验比较
第30-36页
第5章 结论与展望
第36-37页
参考文献
第37-39页
致谢
第39-40页
攻读硕士学位期间取得的科研成果
第40页
本篇论文共
40
页,
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。
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