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多分类器融合中常用模糊积分的比较
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多分类器融合中常用模糊积分的比较
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-12页
　　· 多分类器融合的研究现状第8-10页
　　· 本课题的研究目的和意义第10-11页
　　· 主要研究内容第11-12页
第2章 基础知识第12-23页
　　· 模糊测度第12-13页
　　· 模糊积分第13-16页
　　· 人工神经网络第16-18页
　　· 常见的分类器融合方法第18-21页
　　· 遗传算法第21-23页
第3章 基于模糊积分的多分类器融合第23-30页
　　· 基于模糊积分的多分类器融合模型第23-25页
　　· 模糊测度的确定第25-30页
第4章 不同模糊积分对融合结果影响的实验比较第30-36页
第5章 结论与展望第36-37页
参考文献第37-39页
致谢第39-40页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第40页

本篇论文共40页，点击这进入下载页面。
 
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