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中国象棋计算机博弈中搜索算法的研究与改进

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中国象棋计算机博弈中搜索算法的研究与改进
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
第1章 绪论第9-13 页
  · 研究背景第9-10 页
  · 中国象棋机器博弈研究的发展状况第10-12 页
  · 中国象棋机器博弈简介第12 页
  · 本文结构第12-13 页
第2章 数据结构与表示第13-19 页
  · 棋盘结构第13-14 页
  · 棋子表示第14-15 页
  · 着法生成第15-17 页
  · 局面存储第17-18 页
  · 本章小结第18-19 页
第3章 中国象棋的评估函数第19-25 页
  · 经验评估函数第19-22 页
    · 棋子本身价值第19-20 页
    · 棋子位置附加值第20 页
    · 棋子相互作用值第20-21 页
    · 经验函数的一般形式第21-22 页
  · 实验评估函数第22-23 页
  · 自学习评估函数第23-24 页
  · 本章小结第24-25 页
第4章 经典搜索算法第25-36 页
  · 基础的极大极小算法第25-27 页
  · alpha-beta剪枝算法第27-29 页
  · 小窗口搜索第29-31 页
    · 渴望搜索第29-30 页
    · 最小窗口搜索第30-31 页
  · 克服水平效应第31-33 页
  · 充分利用经验知识第33-34 页
    · 置换表法第33 页
    · 历史表法和着法排序第33-34 页
  · 实验结果第34-36 页
第5章 基于最佳优先的搜索方法第36-44 页
  · SSS*与A*搜索第36-37 页
  · 分支定界搜索第37 页
  · B*算法第37-41 页
  · 应用新的评估函数第41-44 页
第6章 结束语第44-46 页
参考文献第46-48 页
致谢第48-49 页
攻读硕士学位期间科研工作情况第49-50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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