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基于四角结构特征的脱机手写汉字识别

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基于四角结构特征的脱机手写汉字识别
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
第1章 引言第9-13 页
  · 研究背景及意义第9-10 页
  · 脱机手写汉字识别研究现状第10-12 页
  · 本文工作与组织结构第12-13 页
第2章 脱机手写汉字图像的预处理第13-18 页
  · 二值化处理第13-14 页
  · 去除连笔第14 页
  · 细化处理第14-15 页
  · 优化处理第15-18 页
第3章 基于四角结构特征的粗分类方法第18-29 页
  · 粗分类方法概述第18 页
  · 汉字的四角特征第18-21 页
    · 四角号码第19 页
    · 改进的四角笔画特征第19-21 页
  · 汉字骨架修正算法第21-24 页
    · 特征点的提取第21-23 页
    · 特征点的修正第23-24 页
  · 四角特征提取第24-29 页
    · 四角特征提取算法第24-27 页
    · 基元匹配第27-29 页
第4章 脱机手写汉字细识别第29-34 页
  · 细识别特征提取第29-30 页
    · 最大穿透数第29-30 页
    · 特征点个数第30 页
  · 最小距离分类器第30-31 页
  · 特征字典第31-34 页
第5章 实验过程及结果分析第34-41 页
  · 实验过程第34-37 页
  · 粗分类实验结果及分析第37-38 页
    · 粗分类实验过程第37 页
    · 粗分类实验结果第37-38 页
  · 细识别实验结果及分析第38-41 页
第6章 结论与展望第41-43 页
参考文献第43-46 页
致谢第46-47 页
攻读学位期间取得的科研成果第47页

本篇论文共47页,点击这进入下载页面
 
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