视频序列目标检测与跟踪技术的研究

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视频序列目标检测与跟踪技术的研究

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视频序列目标检测与跟踪技术的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 课题的提出及意义	第9页
· 研究现状	第9-12页
· 运动目标检测	第10-11页
· 运动目标跟踪	第11-12页
· 存在的问题	第12-13页
· 论文内容组织安排	第13页
· 本章小结	第13-14页
第2章基于运动目标检测与跟踪的图像处理算法	第14-24页
· 图像二值化	第14页
· 图像增强	第14-16页
· 图像增强的分类	第14-15页
· 中值滤波	第15-16页
· 直方图	第16页
· 边缘检测	第16-18页
· 数学形态学	第18-20页
· 连通性定义	第20页
· 主要颜色空间模型	第20-22页
· 本章小结	第22-24页
第3章运动目标检测	第24-38页
· 背景差分法	第24-32页
· 背景图像的获取	第25-28页
· 二值化的阈值选取	第28-29页
· 形态学图像滤波	第29-30页
· 连通性检测	第30-31页
· 实验结果	第31-32页
· 帧间差分法	第32-35页
· 帧间差分法原理	第33-34页
· 实验结果	第34-35页
· 基于连续五帧帧间差分与Surendra背景差法相结合的方法	第35-37页
· 本章小结	第37-38页
第4章运动目标跟踪	第38-53页
· 卡尔曼滤波	第38-43页
· 卡尔曼滤波的基本理论	第38-40页
· 基于卡尔曼滤波的运动估计	第40-41页
· 应用卡尔曼滤波器	第41页
· 实验结果	第41-43页
· Mean shift算法	第43-50页
· Mean shift基本理论	第44页
· Mean shift扩展形式	第44-45页
· Mean shift跟踪算法	第45-48页
· 算法步骤	第48-49页
· 实验结果	第49-50页
· 基于目标运动估计的Mean Shift算法	第50-52页
· 跟踪算法步骤	第51页
· 实验结果	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
第5章总结及展望	第53-55页
· 本文的主要工作	第53页
· 进一步的研究工作	第53-55页
参考文献	第55-58页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第58-59页
致谢	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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