公共场所运动目标检测与行为分析

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公共场所运动目标检测与行为分析

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公共场所运动目标检测与行为分析

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
· 绪论	第6-11页
· 课题立题背景	第6页
· 国内外研究动态	第6-8页
· 存在的问题与挑战	第8-9页
· 本文主要研究内容	第9页
· 本文主要创新点	第9-10页
· 本文剩余部分的结构安排	第10-11页
· 运动检测与分割	第11-20页
· 运动检测算法回顾	第11-17页
· 基于背景模型的背景差技术	第11-14页
· 基于时间微分的帧差技术	第14-15页
· 基于光流的方法	第15-16页
· 肤色动目标的检测	第16-17页
· 运动分割	第17-19页
· Otsu 最大方差自动阈值分割法	第17-19页
· 本章小结	第19-20页
· 目标跟踪	第20-33页
· 特征提取	第20-30页
· 面积	第21页
· 质心	第21页
· 长短轴	第21-22页
· 傅里叶描绘子	第22-23页
· 不变矩	第23-26页
· 主成份分析	第26-30页
· 预测跟踪技术	第30-32页
· 基于kalman 的滤波跟踪	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
· 行为分析及理解	第33-45页
·S0M 模型介绍	第33-36页
· 相似性测量	第34页
· 向量归一化	第34-35页
· 竞争学习规则	第35-36页
· 基于SOM 的曲线分类	第36-38页
· 基于SOM 的超市环境中购物人异常行为检测	第38-44页
· 手掌的精确定位	第39-41页
· 设置SOM 网络参数	第41页
· 基于SOM 的异常检测	第41-42页
· 实验结果展示	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
结论与展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-51页
附录	第51-52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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