复杂背景下的运动目标检测技术研究

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复杂背景下的运动目标检测技术研究

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复杂背景下的运动目标检测技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Summary	第5-7页
缩略语	第7-8页
第一章绪论	第8-17页
· 计算机视觉技术	第8-9页
· 计算机视觉的应用领域及面临问题	第9-11页
· 计算机视觉技术的应用领域	第10页
· 计算机视觉技术面临的问题	第10-11页
· 运动视觉分析	第11-15页
· 运动目标的检测	第12-13页
· 运动目标的跟踪	第13-15页
· 本文所做的工作	第15-17页
第二章基础知识	第17-27页
· 图像处理与分析	第17-18页
· 图像增强	第18-21页
· 直方图均衡化	第18-19页
· 低通滤波器	第19-20页
· 高通滤波器	第20页
· 同态滤波器	第20-21页
· 图像形态学处理	第21-24页
· 腐蚀运算	第21-22页
· 图像膨胀	第22-23页
· 图像开运算	第23-24页
· 图像闭运算	第24页
· 颜色模型	第24-27页
· RGB模型	第25-26页
· HSV模型	第26-27页
第三章运动目标的检测	第27-43页
· 基于帧差法的运动目标检测	第27-29页
· 基于背景差分法的运动目标检测	第29-33页
· 平均值法	第29-30页
· 基于类别可分性判据的运动目标检测	第30-31页
· 基于像素灰度归类的运动目标检测	第31-33页
· 自适应的运动检测算法	第33-35页
· 综合利用时空信息的运动检测算法	第35-39页
· 复杂背景下的运动检测算法	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章运动目标的跟踪	第43-57页
· 运动特征的提取和描述	第43-47页
· 幅度特征	第43页
· 直方图特征	第43-45页
· 变换系数的特征	第45-46页
· 线条和角点的特征	第46页
· 灰度边缘特征	第46页
· 纹理特征	第46-47页
· 基于Hausdorff距离的运动对象的跟踪	第47-56页
· 运动对象跟踪算法概述	第47-50页
· 形心算法	第47-48页
· 匹配算法	第48页
· 基于多尺度图像的主动轮廓线模型	第48-49页
· 基于小波变换的跟踪算法	第49-50页
· Hausdorff距离度量的跟踪原理	第50-52页
· 双向Hausdorff距离度量的多分辨率跟踪算法	第52-53页
· 双向Hausdorff距离度量的多分辨率跟踪算法的实现	第53-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章运动目标检测与跟踪系统的设计与实现	第57-65页
· Visual C#.NET平台简介	第57页
· VFW简介	第57-59页
· 系统的设计与实现	第59-65页
· 视频获取模块	第59-61页
· 运动检测模块	第61页
· 运动跟踪模块	第61-62页
· 输出模块	第62-65页
第六章总结与展望	第65-69页
· 本文所作工作	第65-66页
· 本文总结	第66-67页
· 对未来工作的展望	第67-69页
致谢	第69-70页
主要参考文献	第70-73页
附录	第73-74页
图版	第74-77页

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