电力系统暂态电能质量检测识别与分析

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电力系统暂态电能质量检测识别与分析

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电力系统暂态电能质量检测识别与分析

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-6页
1 绪论	第9-17页
1.1 课题的研究背景及意义	第9页
1.2 电能质量相关标准	第9-11页
1.3 电能质量分析研究现状	第11-14页
1.3.1 电能质量扰动信号检测方法	第11-13页
1.3.2 电能质量扰动信号分类方法	第13-14页
1.4 本课题的主要工作	第14-17页
2 暂态电能质量分析的基本理论	第17-29页
2.1 小波变换的基本原理	第17-21页
2.1.1 连续小波变换	第17-18页
2.1.2 离散小波变换	第18-19页
2.1.3 二进制小波变换	第19-20页
2.1.4 多分辨率分析	第20页
2.1.5 小波奇异性检测原理	第20-21页
2.2 小波变换的参数选择	第21-23页
2.2.1 基小波函数的选择	第21-23页
2.2.2 小波分解层数的确定	第23页
2.3 S变换的基本原理	第23-27页
2.3.1 S变换	第23-25页
2.3.2 S变换计算过程	第25-26页
2.3.3 S变换的改进	第26-27页
2.4 本章小结	第27-29页
3 BP神经网络的基本原理	第29-39页
3.1 人工神经网络的特点	第29页
3.2 神经网络的基本概念	第29-35页
3.2.1 人工神经元的模型	第30-31页
3.2.2 神经网络的结构	第31-32页
3.2.3 神经网络的工作方式	第32页
3.2.4 神经网络的学习方式	第32-35页
3.3 BP神经网络的基本模型	第35-38页
3.3.1 BP网络的结构	第35-36页
3.3.2 BP网络的学习算法	第36-38页
3.3.3 BP网络学习算法的改进	第38页
3.4 本章小结	第38-39页
4 暂态电能质量的检测分析	第39-63页
4.1 检测分析的基本思路	第39页
4.2 电能质量扰动信号模型的建立	第39-44页
4.3 小波变换和S变换对扰动信号进行分析	第44-62页
4.3.1 电压暂升信号	第44-46页
4.3.2 电压暂降信号	第46-48页
4.3.3 电压中断信号	第48-50页
4.3.4 脉冲暂态信号	第50-52页
4.3.5 振荡暂态信号	第52-54页
4.3.6 谐波信号	第51-56页
4.3.7 谐波暂升叠加信号	第56-58页
4.3.8 谐波暂降叠加信号	第58-62页
4.4 本章小结	第62-63页
5 BP神经网络对电能质量扰动的分类识别	第63-69页
5.1 基于小波的电能质量扰动特征提取	第63-64页
5.2 BP神经网络的分类识别流程分析	第64-66页
5.2.1 BP神经网络模型的构建	第64-65页
5.2.2 BP神经网络的训练与测试	第65-66页
5.3 暂态扰动信号的分类识别结果	第66-68页
5.4 本章小结	第68-69页
6 总结与展望	第69-71页
6.1 总结	第69页
6.2 展望	第69-71页
参考文献	第71-77页
攻读学位期间发表的学术论文	第77-79页
致谢	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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