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基于知识图谱的领域知识库管理系统的设计与实现
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基于知识图谱的领域知识库管理系统的设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-17页
1.1 研究背景和意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-14页
1.2.1 知识表示研究现状
第11-13页
1.2.2 知识抽取研究现状
第13-14页
1.3 本文的研究内容和主要工作
第14-15页
1.4 论文组织结构
第15-17页
第二章 关键技术分析
第17-25页
2.1 知识抽取技术
第17-20页
2.1.1 HanLP工具
第17-18页
2.1.2 实体关系抽取
第18页
2.1.3 词激活力理论
第18-19页
2.1.4 支持向量机分类算法
第19-20页
2.2 聚类分析算法
第20-21页
2.3 图数据库
第21-22页
2.4 ElasticSearch检索引擎
第22-24页
2.5 本章小结
第24-25页
第三章 领域知识图谱构建方案的研究
第25-35页
3.1 领域知识库特点分析
第25-26页
3.2 命名实体识别
第26-28页
3.2.1 领域命名实体类别梳理
第26页
3.2.2 实体识别流程
第26-28页
3.3 实体关系抽取
第28-34页
3.3.0 关系抽取流程图
第28-29页
3.3.1 共现词频和共现距离的计算
第29-30页
3.3.2 词激活力矩阵和词亲和力矩阵计算
第30-31页
3.3.3 特征向量的构造
第31-32页
3.3.4 模型训练及结果分析
第32-34页
3.4 本章小结
第34-35页
第四章 知识库管理系统的设计
第35-47页
4.1 需求分析
第35-36页
4.1.1 系统业务需求
第35页
4.1.2 系统功能性需求
第35-36页
4.1.3 系统非功能性需求
第36页
4.2 系统总体设计
第36-42页
4.2.1 系统总体架构设计
第36-37页
4.2.2 系统功能结构设计
第37-38页
4.2.3 系统功能流程设计
第38-40页
4.2.4 系统模块交互设计
第40-42页
4.3 系统存储结构设计
第42-46页
4.3.1 Mysql数据库设计
第42-44页
4.3.2 图数据库结构设计
第44-45页
4.3.3 ElasticSearch数据结构设计
第45-46页
4.4 本章小结
第46-47页
第五章 知识库管理系统的实现
第47-56页
5.1 知识图谱的构建模块的实现
第47-49页
5.1.1 数据预处理
第47-48页
5.1.2 图谱构建步骤
第48-49页
5.2 知识半自动化更新模块的实现
第49-53页
5.2.1 聚类脚本的实现
第49-50页
5.2.2 K-Means聚类中K值的选择
第50-53页
5.3 知识检索模块的实现
第53-55页
5.4 本章小节
第55-56页
第六章 总结和展望
第56-58页
6.1 工作总结
第56-57页
6.2 研究展望
第57-58页
参考文献
第58-61页
致谢
第61页
本篇论文共
61
页,
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。
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