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基于知识图谱的领域知识库管理系统的设计与实现

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基于知识图谱的领域知识库管理系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 知识表示研究现状第11-13页
    1.2.2 知识抽取研究现状第13-14页
  1.3 本文的研究内容和主要工作第14-15页
  1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 关键技术分析第17-25页
  2.1 知识抽取技术第17-20页
    2.1.1 HanLP工具第17-18页
    2.1.2 实体关系抽取第18页
    2.1.3 词激活力理论第18-19页
    2.1.4 支持向量机分类算法第19-20页
  2.2 聚类分析算法第20-21页
  2.3 图数据库第21-22页
  2.4 ElasticSearch检索引擎第22-24页
  2.5 本章小结第24-25页
第三章 领域知识图谱构建方案的研究第25-35页
  3.1 领域知识库特点分析第25-26页
  3.2 命名实体识别第26-28页
    3.2.1 领域命名实体类别梳理第26页
    3.2.2 实体识别流程第26-28页
  3.3 实体关系抽取第28-34页
    3.3.0 关系抽取流程图第28-29页
    3.3.1 共现词频和共现距离的计算第29-30页
    3.3.2 词激活力矩阵和词亲和力矩阵计算第30-31页
    3.3.3 特征向量的构造第31-32页
    3.3.4 模型训练及结果分析第32-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第四章 知识库管理系统的设计第35-47页
  4.1 需求分析第35-36页
    4.1.1 系统业务需求第35页
    4.1.2 系统功能性需求第35-36页
    4.1.3 系统非功能性需求第36页
  4.2 系统总体设计第36-42页
    4.2.1 系统总体架构设计第36-37页
    4.2.2 系统功能结构设计第37-38页
    4.2.3 系统功能流程设计第38-40页
    4.2.4 系统模块交互设计第40-42页
  4.3 系统存储结构设计第42-46页
    4.3.1 Mysql数据库设计第42-44页
    4.3.2 图数据库结构设计第44-45页
    4.3.3 ElasticSearch数据结构设计第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第五章 知识库管理系统的实现第47-56页
  5.1 知识图谱的构建模块的实现第47-49页
    5.1.1 数据预处理第47-48页
    5.1.2 图谱构建步骤第48-49页
  5.2 知识半自动化更新模块的实现第49-53页
    5.2.1 聚类脚本的实现第49-50页
    5.2.2 K-Means聚类中K值的选择第50-53页
  5.3 知识检索模块的实现第53-55页
  5.4 本章小节第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
  6.1 工作总结第56-57页
  6.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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