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基于CrvoSat-2的海冰厚度反演方法研究

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基于CrvoSat-2的海冰厚度反演方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-18页
第一章 绪论第18-29页
  1.1 研究背景与选题依据第18-19页
  1.2 国内外研究进展第19-27页
    1.2.1 卫星高度计工作原理第19-23页
    1.2.2 基于卫星高度计的海冰厚度反演原理第23-24页
    1.2.3 基于卫星高度计反演海冰厚度的国内外研究进展第24-26页
    1.2.4 研究中存在的问题第26-27页
  1.3 研究思路与篇章结构第27-29页
第二章 数据及预处理第29-37页
  2.1 数据第29-33页
    2.1.1 CS-2高度计数据第29-30页
    2.1.2 AARI北极冰况图数据第30-31页
    2.1.3 机载Operation IceBridge数据第31-33页
  2.2 数据预处理第33-36页
    2.2.1 CS-2高度计数据预处理第33-35页
    2.2.2 AARI北极冰况图数据预处理第35页
    2.2.3 机载Operation IceBridge数据预处理第35-36页
  2.3 小结第36-37页
第三章 基于最优分类器-波形特征组合的海冰类型识别算法第37-49页
  3.1 CS-2高度计波形特征和分类器第37-42页
    3.1.1 CS-2高度计波形特征第37-39页
    3.1.2 分类器第39-42页
  3.2 数据处理和精度评价第42-43页
    3.2.1 预处理和分类后处理第42页
    3.2.2 验证策略第42-43页
    3.2.3 特征重要性评价第43页
  3.3 结果与讨论第43-48页
    3.3.1 分类器性能比较第43-45页
    3.3.2 方法精度验证第45-47页
    3.3.3 特征重要性评估第47-48页
  3.4 小结第48-49页
第四章 基于贝塞尔曲线拟合的波形重跟踪算法第49-65页
  4.1 基于贝塞尔曲线的波形重跟踪第49-56页
    4.1.1 贝塞尔曲线第49-50页
    4.1.2 拟合策略第50-53页
    4.1.3 重跟踪点设置第53-55页
    4.1.4 海冰干舷高度计算第55-56页
  4.2 海冰干舷高度反演结果和分析第56-62页
    4.2.1 不同波形重跟踪算法的反演结果第57-61页
    4.2.2 不同海冰类型的干舷高度和不确定度第61-62页
  4.3 讨论第62-64页
    4.3.1 贝塞尔曲线拟合法阈值的讨论第62页
    4.3.2 贝塞尔曲线拟合法与阈值法的对比第62-63页
    4.3.3 雪层中雷达穿透深度的影响第63-64页
  4.4 小结第64-65页
第五章 基于CS-2高度计的北极海冰厚度反演第65-72页
  5.1 海冰厚度反演算法第65-67页
  5.2 海冰厚度反演结果与分析第67-70页
  5.3 讨论第70-71页
    5.3.1 海冰、积雪和海水的密度取值的影响第70页
    5.3.2 积雪的影响第70-71页
  5.4 小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-75页
  6.1 结论第72-73页
  6.2 展望第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士期间科研成果第81-82页
致谢第82-83页

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