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基于遥感的南海海水CO2分压时空变化及机制分析

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基于遥感的南海海水CO2分压时空变化及机制分析
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-29页
  1.1 海洋碳循环研究意义第17-19页
  1.2 研究背景第19-25页
    1.2.1 海水pCO_2研究概述第19-21页
    1.2.2 南海海水pCO_2研究现状第21-23页
    1.2.3 遥感反演海水pCO_2第23-25页
  1.3 论文目标与结构第25-29页
第二章 研究区域与数据方法第29-35页
  2.1 研究区域概况第29-30页
  2.2 数据第30-32页
    2.2.1 实测数据第30-31页
    2.2.2 遥感数据第31-32页
  2.3 研究方法及其应用第32-35页
    2.3.1 基于控制机制的半分析MeSAA算法第32-33页
    2.3.2 MeSAA算法的应用第33-35页
第三章 南海pCO_2的主要控制机制分析第35-45页
  3.1 温度作用的讨论及量化第35-39页
  3.2 生物作用的讨论及量化第39-42页
  3.3 水团混合作用讨论第42-43页
  3.4 小结第43-45页
第四章 南海海盆pCO_2遥感反演研究第45-57页
  4.1 海盆pCO_2遥感反演模型建立与验证第46-50页
    4.1.1 参考水团选取与温度作用量化第46-49页
    4.1.2 海盆pCO_2遥感反演结果及验证第49-50页
  4.2 海盆区遥感pCO_2时空变化第50-55页
    4.2.1 年际变化第51-53页
    4.2.2 气候态月变化第53-54页
    4.2.3 季节变化第54-55页
  4.3 小结第55-57页
第五章 南海北部夏季珠江冲淡水pCO_2遥感反演研究第57-75页
  5.1 珠江冲淡水pCO_2机理过程量化与遥感算法建立第58-64页
    5.1.1 珠江冲淡水域实测数据第58页
    5.1.2 混合过程量化第58-60页
    5.1.3 生物作用量化第60-62页
    5.1.4 冲淡水域pCO_2遥感算法实测数据比较验证第62-64页
  5.2 近岸盐度遥感反演第64-67页
    5.2.1 盐度反演算法建立及验证第64-65页
    5.2.2 夏季珠江冲淡水域遥感盐度时空变化分析第65-67页
  5.3 夏季珠江冲淡水域pCO_2遥感反演第67-73页
    5.3.1 遥感pCO_2反演结果第67-69页
    5.3.2 遥感pCO_2反演算法验证第69-70页
    5.3.3 珠江冲淡水pCO_2长时间序列时空变化分析第70-73页
  5.4 小结第73-75页
第六章 南海中西部夏季冷涡pCO_2遥感反演研究第75-85页
  6.1 南海中部夏季冷涡pCO_2研究概述第75-77页
  6.2 冷涡pCO_2机理过程量化与遥感算法建立第77-81页
    6.2.1 冷涡温度作用量化第77-79页
    6.2.2 冷涡生物作用量化第79-81页
  6.3 算法结果的验证与讨论第81-84页
    6.3.1 算法验证第81-82页
    6.3.2 冷涡pCO_2遥感反演讨论第82-84页
  6.4 小结第84-85页
第七章 结论与展望第85-89页
  7.1 主要结论第85-87页
  7.2 创新点第87页
  7.3 不足与展望第87-89页
参考文献第89-101页
致谢第101-103页
硕士期间科研工作第103-104页

本篇论文共104页,点击这进入下载页面
 
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