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基于夜光遥感数据的中国2005-2015年居民收入时空变化与驱动力研究

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基于夜光遥感数据的中国2005-2015年居民收入时空变化与驱动力研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 引言第15-21页
  1.1 研究背景第15-16页
    1.1.1 选题背景第15-16页
    1.1.2 研究意义第16页
  1.2 国内外研究进展第16-19页
    1.2.1 夜间灯光数据研究进展第16-17页
    1.2.2 居民收入时空变化研究进展第17-18页
    1.2.3 居民收入驱动力研究进展第18页
    1.2.4 研究现状评述第18-19页
  1.3 研究内容与技术路线第19-21页
    1.3.1 研究内容第19-20页
    1.3.2 技术路线第20-21页
第二章 数据源与数据处理第21-32页
  2.1 数据源第21-24页
  2.2 数据处理第24-32页
    2.2.1 MODIS数据处理第24-25页
    2.2.2 DMSP/OLS夜间灯光数据处理第25-29页
    2.2.3 NPP-VIIRS夜间灯光数据处理第29-31页
    2.2.4 人口和居民收入统计数据处理第31-32页
第三章 基于夜间灯光数据的居民收入空间拟合第32-42页
  3.1 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型构建与优选第32-35页
    3.1.1 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型构建第32-33页
    3.1.2 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型优选第33-35页
  3.2 居民收入与夜间灯光数据空间回归模型实现第35-37页
    3.2.1 建设用地范围内灯光数据提取第35-36页
    3.2.2 居民收入空间拟合第36-37页
  3.3 居民收入回归结果精度检验与修正第37-42页
    3.3.1 居民收入回归结果精度检验第37-40页
    3.3.2 居民收入回归结果修正第40-42页
第四章 中国居民收入时空变化分析第42-76页
  4.1 居民收入的总体特征分析第42-48页
    4.1.1 居民收入等级划分第42-46页
    4.1.2 胡焕庸线两侧居民收入占比变化分析第46-48页
  4.2 不同尺度居民收入空间格局特征分析第48-61页
    4.2.1 重心与标准差椭圆计算模型第49-50页
    4.2.2 国家尺度居民收入空间格局特征分析第50-52页
    4.2.3 地理分区尺度居民收入空间格局特征分析第52-61页
  4.3 基于居民收入空间拟合结果的城市群空间结构识别第61-70页
    4.3.1 城市群空间结构识别方法第61-64页
    4.3.2 城市群空间结构识别结果第64-70页
  4.4 居民收入不均等性变化分析第70-76页
    4.4.1 居民收入不均等性度量方法第70-71页
    4.4.2 国家尺度居民收入不均等性变化分析第71-73页
    4.4.3 省级尺度居民收入不均等性变化分析第73-76页
第五章 中国居民收入驱动力分析第76-89页
  5.1 居民收入与驱动力因素空间相关性分析第76-81页
    5.1.1 居民收入驱动力因素第76-77页
    5.1.2 双变量全局及局部空间相关性分析方法第77-78页
    5.1.3 居民收入与驱动因素空间相关性分析结果第78-81页
  5.2 高铁对周边居民收入变化影响分析第81-89页
    5.2.1 高铁站点对周边区域居民收入变化的影响第83-86页
    5.2.2 高铁线路对周边区域居民收入变化的影响第86-89页
第六章 结论与展望第89-91页
  6.1 研究结论第89-90页
  6.2 创新点第90页
  6.3 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
攻读硕士期间科研情况第95-96页
致谢第96-97页

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