基于随机森林模型挖掘股权激励事件的超额收益

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基于随机森林模型挖掘股权激励事件的超额收益

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基于随机森林模型挖掘股权激励事件的超额收益

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第一章绪论	第12-19页
1.1 研究的背景及意义	第12-14页
1.1.1 研究背景	第12-13页
1.1.2 研究意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-17页
1.2.1 国外研究现状	第14-15页
1.2.2 国内研究现状	第15-16页
1.2.3 文献述评	第16-17页
1.3 研究思路及全文框架	第17页
1.3.1 研究思路	第17页
1.3.2 全文框架	第17页
1.4 创新与不足	第17-19页
1.4.1 创新之处	第17-18页
1.4.2 不足之处	第18-19页
第二章股权激励的理论基础	第19-30页
2.1 股权激励的概述	第19-24页
2.1.1 股权激励的六大要素	第19-24页
2.1.2 股权激励的实施流程	第24页
2.2 股权激励的理论基础	第24-27页
2.2.1 委托代理理论	第24-25页
2.2.2 人力资本理论	第25-26页
2.2.3 激励理论	第26页
2.2.4 控制权理论	第26-27页
2.3 股权激励在我国的发展历史及现状	第27-30页
2.3.1 股权激励制度的发展历史	第27页
2.3.2 股权激励的现状	第27-30页
第三章股权激励的超额收益	第30-37页
3.1 股权激励的投资逻辑	第30-31页
3.2 股权激励的超额收益	第31-36页
3.2.1 样本的挑选与确立	第31页
3.2.2 短期市场反馈	第31-35页
3.2.3 长期市场反馈	第35-36页
3.3 总结	第36-37页
第四章股权激励超额收益模型	第37-58页
4.1 选取方法	第37页
4.2 股权激励内部相关因子分析	第37-39页
4.2.1 激励标的	第37-38页
4.2.2 激励额度	第38-39页
4.2.3 上市板块	第39页
4.3 股权激励外部相关因子分析	第39-48页
4.3.1 估值因子	第40-43页
4.3.2 盈利因子	第43-45页
4.3.3 运营因子	第45-46页
4.3.4 分红因子	第46-48页
4.4 随机森林基本原理	第48-53页
4.4.1 决策树	第48-50页
4.4.2 随机森林	第50-53页
4.5 随机森林模型构建	第53-55页
4.5.1 构造数据集	第53-54页
4.5.2 随机森林模型	第54-55页
4.6 模型结果	第55-58页
第五章研究结论与投资建议	第58-60页
5.1 研究结论	第58页
5.2 投资建议	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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