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基于聚焦形貌恢复的采煤机截齿磨损测量分析

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基于聚焦形貌恢复的采煤机截齿磨损测量分析
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
  1.1 研究目的与意义第12-13页
    1.1.1 研究目的第12-13页
    1.1.2 研究意义第13页
  1.2 国内外研究动态第13-18页
    1.2.1 聚焦形貌恢复技术第13-17页
    1.2.2 采煤机截齿磨损研究第17页
    1.2.3 磨损分析测量方法第17-18页
  1.3 主要研究内容第18-19页
  1.4 技术路线第19-20页
第二章 基于聚焦形貌恢复三维形貌重构原理与技术第20-28页
  2.1 聚焦形貌恢复技术原理第20-23页
    2.1.1 理论依据第20-21页
    2.1.2 恢复流程第21-22页
    2.1.3 深度测量方法第22-23页
  2.2 聚焦形貌恢复技术关键技术第23-25页
    2.2.1 图像预处理第23-24页
    2.2.2 聚焦评价函数第24-25页
    2.2.3 评价函数特征曲线滤波与峰值定位第25页
    2.2.4 初始深度图连续化第25页
  2.3 聚焦形貌恢复技术性能主要影响因素第25-26页
    2.3.1 评价窗口第26页
    2.3.2 图像噪声第26页
    2.3.3 图像饱和度第26页
    2.3.4 图像对比度第26页
  2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于最大最小算子的图像预处理方法第28-38页
  3.1 图像噪声模型第28-29页
    3.1.1 高斯噪声第28页
    3.1.2 椒盐噪声第28-29页
  3.2 常用图像滤波方法第29-31页
    3.2.1 均值滤波第29-30页
    3.2.2 中值滤波第30-31页
  3.3 最大最小算子图像滤波方法第31-36页
    3.3.1 噪声检测第31-32页
    3.3.2 噪声点赋值第32-33页
    3.3.3 算法验证与评价分析第33-36页
  3.4 本章小结第36-38页
第四章 基于自适应评价窗口与区域像素重构的聚焦形貌恢复改进算法第38-64页
  4.1 聚焦形貌恢复中自适应评价窗口选择方法第38-55页
    4.1.1 灰度共生矩阵及其相关性特征原理第38-39页
    4.1.2 评价窗口形状和尺寸计算第39-41页
    4.1.3 聚焦形貌恢复改进算法描述第41页
    4.1.4 算法验证与评价分析第41-55页
  4.2 基于区域像素重构的聚焦形貌恢复方法第55-62页
    4.2.1 图像区域像素重构第55-56页
    4.2.2 改进的聚焦评价函数第56-57页
    4.2.3 聚焦形貌恢复改进算法描述第57页
    4.2.4 算法验证与评价分析第57-62页
  4.3 本章小结第62-64页
第五章 采煤机截齿磨损测量与验证试验第64-78页
  5.1 图像获取试验台搭建与图像采集第64-66页
    5.1.1 图像获取试验台所需设备第64-65页
    5.1.2 图像获取试验台的示意图与实物图第65-66页
    5.1.3 图像采集过程第66页
  5.2 采煤机截齿磨损测量试验第66-72页
    5.2.1 采煤机截齿图像采集与预处理第66-69页
    5.2.2 截齿图像三维形貌重构第69-70页
    5.2.3 截齿有效区域提取第70-72页
    5.2.4 表面深度值测量与体积计算第72页
  5.3 精确度验证试验第72-77页
    5.3.1 金属件图像采集与预处理第73-74页
    5.3.2 金属件图像三维形貌重构第74-75页
    5.3.3 金属件有效区域提取第75-76页
    5.3.4 体积计算与精确度计算第76-77页
  5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-82页
  6.1 工作总结第78页
  6.2 研究结论第78-79页
  6.3 进一步工作展望第79-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
攻读学位期间发表的学术论文目录第90页

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