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动物迁徙数据中的混合采样频率分析

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动物迁徙数据中的混合采样频率分析
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 研究动态与发展现状第11-12页
  1.3 主要工作及内容安排第12-14页
第二章 动物迁移中的随机行走理论第14-26页
  2.1 马尔科夫过程第14-21页
    2.1.1 简单的随机行走第14-19页
    2.1.2 有偏的随机行走第19页
    2.1.3 相关联的随机行走第19-20页
    2.1.4 列维行走第20-21页
  2.2 非马尔科夫过程第21-25页
    2.2.1 大象行走第21-23页
    2.2.2 阿兹海默行走第23-24页
    2.2.3 猴子行走第24-25页
  2.3 本章小结第25-26页
第三章 随机行走在生物生态中的应用第26-41页
  3.1 列维随机行走与相关联随机行走的区别第26-28页
  3.2 贝叶斯统计、采样率在生物生态中的应用第28-40页
    3.2.1 贝叶斯统计在生物生态中的应用第28-35页
    3.2.2 采样率在生物生态中的应用第35-40页
  3.3 本章小结第40-41页
第四章 动物随机行走过程中的混合采样频率方法分析第41-60页
  4.1 不同随机行走模型的采样方法第41-49页
    4.1.1 列维随机行走模型的一般采样方法第42-43页
    4.1.2 相关联随机行走模型的采样方法第43-47页
    4.1.3 双随机行走模型的采样方法第47-49页
  4.2 混合采样频率方法模型的建立第49-54页
    4.2.1 基于轮廓关键点集的形状分析第50-52页
    4.2.2 混合采样频率方法模型的建立第52-54页
  4.3 混合采样频率方法的实现第54-59页
  4.4 本章小结第59-60页
第五章 随机行走中的路径整合第60-68页
  5.1 路径整合的不同方式第60-63页
    5.1.1 直线指标评估方法第60-62页
    5.1.2 曲线指标评估方法第62-63页
  5.2 采样模型在路径整合问题中的应用第63-67页
    5.2.1 采样模型与路径整合问题的联系第63-64页
    5.2.2 一般采样对路径整合的影响第64-66页
    5.2.3 混合采样频率对路径整合的影响第66-67页
  5.3 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
  6.1 本文工作总结第68-69页
  6.2 下一步研究方向及内容第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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