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基于小波变换的心电检测及自诊断系统的设计
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基于小波变换的心电检测及自诊断系统的设计
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
1 绪论第9-18 页
　　· 课题研究背景第9-10 页
　　· 心电图基础第10-13 页
　　· 心电图自动诊断技术的发展现状第13-16 页
　　　　· 心电信号去噪的发展现状第14-15 页
　　　　· 心电信号特征检测的发展现状第15 页
　　　　· 心电监护仪的发展现状第15-16 页
　　· 论文的主要研究内容第16-18 页
2 小波分析理论基础第18-24 页
　　· 引言第18 页
　　· 连续小波变换第18-19 页
　　　　· 小波基函数第18-19 页
　　　　· 连续小波变换第19 页
　　· 离散小波变换第19-20 页
　　· 多分辨率分析第20-22 页
　　　　· 多分辨率分析概念的引入第20 页
　　　　· 小波函数与小波空间第20-21 页
　　　　· 二尺度方程第21-22 页
　　· MALLAT 算法第22-23 页
　　· 本章小结第23-24 页
3 心电信号去噪算法的研究第24-36 页
　　· 引言第24 页
　　· 噪声产生的原因及特点第24-25 页
　　　　· 工频干扰第24 页
　　　　· 肌电干扰第24 页
　　　　· 基线漂移第24-25 页
　　· 小波变换去噪原理第25-26 页
　　· 小波函数的选择第26-27 页
　　· 心电信号工频干扰与肌电干扰的滤除第27-32 页
　　　　· 小波阈值去噪方法的基本原理第27-29 页
　　　　· 滤除心电信号中工频干扰和肌电干扰第29-30 页
　　　　· 小波函数选择的实验分析第30 页
　　　　· 阈值选取规则的选择第30-31 页
　　　　· 实验结果及分析第31-32 页
　　· 心电信号基线漂移的滤除第32-35 页
　　　　· 小波分解与重构去噪法的基本原理第32 页
　　　　· 小波函数选择的实验分析第32-33 页
　　　　· 关于水平n 的讨论第33-35 页
　　　　· 实验结果及分析第35 页
　　· 本章小结第35-36 页
4 心电信号特征检测算法的研究第36-51 页
　　· 引言第36 页
　　· 小波变换检测信号奇异点原理第36-40 页
　　　　· 李普西兹指数第37 页
　　　　· 奇异点检测原理第37-40 页
　　· QRS 波群检测第40-48 页
　　　　· 心电信号特征检测中小波函数的选择第40-41 页
　　　　· 小波变换尺度的选择第41-43 页
　　　　· R 峰值点的检测与定位第43-45 页
　　　　· QRS 波群起止点的检测第45-47 页
　　　　· 实验结果及分析第47-48 页
　　· P 波、T 波检测第48-50 页
　　　　· P、T 波峰值点的检测第48-49 页
　　　　· P、T 波的起点和终点检测第49-50 页
　　　　· 实验结果及分析第50 页
　　· 本章小结第50-51 页
5 心律失常的分析和研究第51-54 页
　　· 引言第51 页
　　· 心律失常归类第51-52 页
　　· 心律失常自动诊断方法第52-53 页
　　· 本章小结第53-54 页
6 心电检测及自诊断系统的设计第54-66 页
　　· 引言第54 页
　　· 系统总体方案设计第54-57 页
　　　　· 总体结构设计第54-55 页
　　　　· 总体功能设计第55-57 页
　　　　· 总体流程设计第57 页
　　· 心电采集模块第57-59 页
　　· 心电检测及自诊断模块第59-64 页
　　　　· DSP 子系统第59-61 页
　　　　· 蓝牙模块第61-62 页
　　　　· 移动终端第62-64 页
　　· 系统关键设计与特色第64-65 页
　　　　· 关键设计第64-65 页
　　　　· 系统特色第65 页
　　· 本章小结第65-66 页
7 总结第66-68 页
致谢第68-69 页
参考文献第69-73 页
附录第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。
 
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