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烟草制丝过程中含水率在线监测及控制改进
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烟草制丝过程中含水率在线监测及控制改进
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-20页
· 研究目的和意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-18页
· 烟草制品含水率的在线检测方法
第11-16页
· 烟丝含水率对其燃烧性的影响
第16-17页
· 烟丝含水率对卷制过程的影响
第17页
· 烟丝含水率对烟气成分的影响
第17页
· 工艺参数对卷烟制品的影响
第17-18页
· 预测模型的建立
第18页
· 烟丝含水率测量系统的稳定性
第18页
· 本文研究内容和目标
第18-20页
第2章 含水率在线监测测试方法研究
第20-31页
· 片烟含水率的快速检测方法建立
第20-25页
· 近红外光谱的采集
第20-21页
· 样本
第21页
· 方法
第21页
· 模型的建立与评价
第21-25页
· 烟丝含水率的快速检测建立
第25-30页
· 材料与方法
第25-26页
· 方法建立
第26-30页
· 小结
第30-31页
第3章 含水率测量系统稳定性研究
第31-38页
· 在线水分仪日常校验、验证流程
第31-32页
· 实验部分
第32-33页
· 实验方法
第32页
· 数据分析
第32-33页
· 影响水分探测精度的原因分析
第33页
· 影响水分探测精度的要因确认
第33-36页
· 班次间和方法间的探测精度差异分析
第33-34页
· 水分仪安装、标定、保养状况分析
第34页
· 不同叶组配方探测精度分析
第34-36页
· 烘箱和电子天平的精度核查
第36页
· 精度判定执行标准的一致性核实
第36页
· 实验室实际环境情况分析
第36页
· 改进后的探测精度对比试验
第36-37页
· 小结与讨论
第37-38页
第4章 人工神经网络用于卷烟加工过程中含水率自动控制研究
第38-43页
· 基于BP算法的人工神经网络建模
第38-39页
· 烘丝工艺参数优化设计
第39-42页
· 训练数据的采集
第39页
· 人工神经网络建模
第39-41页
· 模型的应用效果
第41-42页
· 结论
第42-43页
第5章 全文结论
第43-45页
· 主要结论
第43页
· 创新点
第43页
· 展望
第43-45页
参考文献
第45-47页
致谢
第47-48页
作者简介
第48页
本篇论文共
48
页,
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。
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