基于改进SPEA2算法的交通路线方案设计研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-8页 | 第一章 绪论 | 第8-12页 | · 研究背景 | 第8-9页 | · 国内外研究现状 | 第9-10页 | · 国外研究现状 | 第9-10页 | · 国内研究现状 | 第10页 | · 主要研究内容与技术路线 | 第10-12页 | 第二章 交通路线方案设计理论及优化理论分析 | 第12-18页 | · 交通路线方案设计理论分析 | 第12-14页 | · 路线方案设计原则 | 第12页 | · 路线方案设计步骤 | 第12-13页 | · 路线方案设计影响因素 | 第13-14页 | · 交通路线方案优化理论分析 | 第14-16页 | · 路线方案优化技术 | 第14-15页 | · 多目标优化问题概述 | 第15页 | · Pareto最优解决策方法 | 第15-16页 | · GIS在交通路线中的应用 | 第16-18页 | · GIS的基本概念 | 第16-17页 | · GIS在交通路线中的应用 | 第17-18页 | 第三章 交通路线方案设计的数学模型 | 第18-29页 | · 交通路线优化模型 | 第18-20页 | · 交通三维路线模型 | 第18-19页 | · 选线约束条件 | 第19-20页 | · 交通路线的费用函数模型 | 第20-29页 | · 费用模型综述 | 第20-21页 | · 公路建设费用模型 | 第21-24页 | · 用户费用模型 | 第24-27页 | · 后期维护费用模型 | 第27-28页 | · 敏感地区占地面积模型 | 第28-29页 | 第四章 基于改进SPEA2 算法的路线优化设计 | 第29-40页 | · 优化方法选择 | 第29页 | · 多目标遗传算法优化模型 | 第29-32页 | · 遗传算法的基本原理 | 第29-30页 | · 遗传算法的基本步骤 | 第30页 | · 目标函数确定及约束条件 | 第30-32页 | · 改进SPEA2 算法的路线优化模型 | 第32-40页 | · 遗传编码及初始化方案 | 第32-33页 | · 遗传算子选择 | 第33-38页 | · 个人选择及精英优化策略 | 第38-39页 | · SPEA2 与改进的HSPEA2 对比分析 | 第39-40页 | 第五章 路线优化程序开发及案例分析 | 第40-48页 | · 路线优化程序的实现 | 第40-41页 | · 实际案例优化分析 | 第41-48页 | · 实验数据及约束参数设定 | 第41-43页 | · 实验效果显示 | 第43-46页 | · 算法优化对比分析 | 第46-48页 | 总结与展望 | 第48-49页 | 参考文献 | 第49-51页 | 致谢 | 第51页 |
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