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基于改进SPEA2算法的交通路线方案设计研究

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基于改进SPEA2算法的交通路线方案设计研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 研究背景第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
    · 国外研究现状第9-10页
    · 国内研究现状第10页
  · 主要研究内容与技术路线第10-12页
第二章 交通路线方案设计理论及优化理论分析第12-18页
  · 交通路线方案设计理论分析第12-14页
    · 路线方案设计原则第12页
    · 路线方案设计步骤第12-13页
    · 路线方案设计影响因素第13-14页
  · 交通路线方案优化理论分析第14-16页
    · 路线方案优化技术第14-15页
    · 多目标优化问题概述第15页
    · Pareto最优解决策方法第15-16页
  · GIS在交通路线中的应用第16-18页
    · GIS的基本概念第16-17页
    · GIS在交通路线中的应用第17-18页
第三章 交通路线方案设计的数学模型第18-29页
  · 交通路线优化模型第18-20页
    · 交通三维路线模型第18-19页
    · 选线约束条件第19-20页
  · 交通路线的费用函数模型第20-29页
    · 费用模型综述第20-21页
    · 公路建设费用模型第21-24页
    · 用户费用模型第24-27页
    · 后期维护费用模型第27-28页
    · 敏感地区占地面积模型第28-29页
第四章 基于改进SPEA2 算法的路线优化设计第29-40页
  · 优化方法选择第29页
  · 多目标遗传算法优化模型第29-32页
    · 遗传算法的基本原理第29-30页
    · 遗传算法的基本步骤第30页
    · 目标函数确定及约束条件第30-32页
  · 改进SPEA2 算法的路线优化模型第32-40页
    · 遗传编码及初始化方案第32-33页
    · 遗传算子选择第33-38页
    · 个人选择及精英优化策略第38-39页
    · SPEA2 与改进的HSPEA2 对比分析第39-40页
第五章 路线优化程序开发及案例分析第40-48页
  · 路线优化程序的实现第40-41页
  · 实际案例优化分析第41-48页
    · 实验数据及约束参数设定第41-43页
    · 实验效果显示第43-46页
    · 算法优化对比分析第46-48页
总结与展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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