高频快照数据与分笔交易数据之间的关系研究

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高频快照数据与分笔交易数据之间的关系研究

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高频快照数据与分笔交易数据之间的关系研究

论文目录
摘要	第10-11页
ABSTRACT(英文摘要)	第11-12页
第一章引言	第12-16页
§· 问题的提出	第12-13页
§· 国内外相关领域研究现状	第13-14页
§· 本文主要研究方法及其内容	第14-16页
第二章相关知识介绍	第16-21页
§· 随机过程相关知识	第16-19页
§· 泊松分布	第16-17页
§· 计数过程	第17页
§· 泊松过程	第17-18页
§· 非齐次泊松过程	第18页
§· 复合泊松过程	第18-19页
§· 高频数据介绍	第19-21页
§· 标准普尔500指数	第19页
§· ETF	第19-20页
§· 标准普尔500ETF	第20-21页
第三章模型的构建与检验	第21-28页
§· 模型的提出	第21-22页
§· 模型的意义分析	第22页
§· 随机变量模型的检验	第22-24页
§· 卡方检验	第22-23页
§· K-S检验	第23页
§· 卡方检验和K-S检验方法的比较	第23-24页
§· 模型的检验	第24-28页
第四章实证分析	第28-37页
§· 关于Z分布的估计	第29-31页
§· 关于N分布的估计	第31页
§· 关于X分布的估计和检验	第31-34页
§· 关于该模型的统计特征	第34-35页
§· 关于该模型的均值	第34页
§· 关于该模型的其他统计特征	第34-35页
§· 基于模型的收益率峰度分析	第35-37页
第五章总结与展望	第37-39页
§· 本文工作总结与不足	第37页
§· 后续工作与展望	第37-39页
附录	第39-41页
参考文献	第41-43页
致谢	第43页

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