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基于多序列对齐和统计语言模型的多中文地址识别结果融合

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基于多序列对齐和统计语言模型的多中文地址识别结果融合
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-27页
  · 研究背景及意义第14-17页
  · 研究现状第17-24页
    · 单识别器识别后处理第19-22页
    · 多识别器识别后处理第22-24页
  · 论文研究内容和组织结构第24-26页
  · 本章小结第26-27页
第二章 多中文识别器的识别结果对齐第27-43页
  · 多序列对齐算法概述第27-33页
    · 基于动态规划的多序列对齐算法第27-30页
    · 基于渐进对齐的多序列对齐算法第30-33页
  · 多中文地址的对齐算法第33-42页
    · 基于动态规划方法的两中文地址对齐第34-39页
    · 基于渐进方法的多中文地址对齐第39-42页
  · 本章小结第42-43页
第三章 候选假设的链路生成第43-49页
  · 链路生成概述第43-44页
  · 多条对齐中文地址链路的生成第44-47页
  · 本章小结第47-49页
第四章 最优候选假设选择第49-56页
  · 统计语言模型简介第49-51页
  · 候选假设的概率计算第51-53页
  · Viterbi搜索算法第53-55页
  · 本章小结第55-56页
第五章 实验结果与分析第56-66页
  · 统计语言模型训练与测试库介绍第56-58页
  · 命名方式和评价体系第58-59页
  · 实验设计与结果分析第59-65页
    · SRI1上测试字符识别效果第60-63页
    · SRI2上测试整条地址的识别效果第63-65页
  · 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
  · 本文主要工作第66-67页
  · 未来工作展望第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间学术成果第74页

本篇论文共74页,点击这进入下载页面
 
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