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基于网络口碑的上海老字号品牌认知研究

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基于网络口碑的上海老字号品牌认知研究
论文目录
 
论文摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-22页
  · 本文的研究背景第11-16页
    · 国内互联网迅猛发展第11-12页
    · web2.0时代下UGC聚合为网络口碑第12-14页
    · 以上海老字号为代表的中华老字号品牌面临复兴机遇与挑战第14-16页
  · 本文的研究目的第16页
  · 本文的研究思路第16-18页
  · 本文的研究方法第18-20页
    · 文献分析法第18页
    · 实证分析法第18-19页
    · 专家法第19页
    · web文本挖掘第19-20页
  · 本文的组织结构第20-22页
第二章 相关理论和研究现状第22-35页
  · 网络口碑第22-25页
  · 品牌认知第25-34页
    · 品牌概述第25-26页
    · 品牌认知理论第26-29页
    · 品牌个性理论第29-34页
  · 本章小结第34-35页
第三章 基于网络口碑的品牌认知模型第35-49页
  · 选取网络口碑信息来源第35-36页
  · 制定网络口碑信息采集策略第36-38页
    · 信息采集方法第36-37页
    · 信息采集工具第37页
    · 信息采集频度第37-38页
  · 制定网络口碑信息处理策略第38-44页
    · 文本分词第38-43页
    · 停用词过滤第43-44页
  · 确定品牌个性维度及词表第44-46页
    · 整体思路与原则第44-45页
    · 维度选取与词表扩展第45-46页
  · 网络口碑信息分析及报告第46-48页
    · 信息分析策略第46-48页
    · 信息分析报告第48页
  · 本章小结第48-49页
第四章 实例分析——以上海老字号为例第49-87页
  · 上海老字号商家概述第49-53页
    · 上海老字号的历史与现状第49-51页
    · 上海老字号的发展机遇第51-53页
  · 界定信息来源第53-57页
  · 明确研究对象第57-58页
  · 信息采集策略第58-61页
  · 信息处理第61-64页
    · 文本分词与词性标注第61-62页
    · 停用词过滤第62-63页
    · 特征词提取与词频统计第63-64页
  · 品牌个性维度与词表第64-67页
    · 模型选择第64-65页
    · 补充词表第65-67页
    · 构建模型第67页
  · 上海老字号信息分析第67-86页
    · 概述介绍第67-71页
    · 店铺分析第71-76页
    · 评级分析第76-79页
    · 上海老字号的品牌认知第79-85页
    · 上海老字号复兴之路第85-86页
  · 本章小结第86-87页
第五章 总结与展望第87-89页
  · 本文创新之处第87页
  · 不足之处与研究展望第87-89页
附录1 中华老字号品牌省份分布图第89-90页
附录2 上海老字号实证研究对象第90-91页
附录3 上海老字号实证分析商家信息概述第91-93页
附录4 本土化品牌个性量表(扩展版)第93-97页
附录5 中科院ICTCLAS汉语词性标注集第97-98页
参考文献第98-102页
致谢第102-103页

本篇论文共103页,点击这进入下载页面
 
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