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融合排水知识的BP网络与水力模型在城市内涝模拟中的研究

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融合排水知识的BP网络与水力模型在城市内涝模拟中的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
  · 研究现状第9-10页
  · 研究背景第10-11页
  · 研究的内容及方法第11-13页
第二章 人工神经网络理论概述第13-23页
  · 人工神经网络的发展史第13-14页
  · 人工神经网络基本原理第14页
  · 人工神经网络的学习第14-15页
  · 人工神经网络的主要特征与优缺点第15-16页
  · BP神经网络第16-21页
    · 基本BP网络的算法公式推导第16-19页
    · BP算法的改进第19-21页
  · 本章小结第21-23页
第三章 城市水力模型内涝模拟第23-33页
  · 水力模型的概念及历史发展第23页
  · 片区水力模型建模第23-30页
    · 概况第23-24页
    · 水力模型的数据收集第24-26页
    · 数据的检查第26-27页
    · 集水区的划分方式第27-28页
    · 相关参数设置第28-29页
    · 事件数据第29-30页
  · 模拟运行结果第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 人工神经网络在研究区域河道的ANN模型建立第33-55页
  · 研究区域选择及内涝事件描述第33-34页
  · GIS数据的收集第34-39页
  · 模型的设计第39-42页
    · 降雨数据归一化第40-42页
    · 模型性能指标第42页
  · 模型的建立第42-47页
  · 结果与讨论第47-52页
    · 结果第47-52页
    · 讨论第52页
  · 本章小结第52-55页
第五章 总结与建议第55-57页
  · 论文总结第55-56页
  · 建议第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
附录A 硕士期间的科研成果第63-64页
附录B 专家的意见与修改第64-70页
附录C MATLAB部分函数代码第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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