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建筑电气故障自诊断技术应用

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建筑电气故障自诊断技术应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 课题研究的背景与意义第7页
    1.2 国内外建筑电气与故障诊断的发展状况第7-9页
        1.2.1 建筑电气系统的发展及现状第7-8页
        1.2.2 故障诊断技术的研究现状第8-9页
    1.3 建筑电气故障诊断研究现状与存在问题第9-10页
    1.4 本课题研究方法第10页
    1.5 本课题研究的难点第10页
    1.6 论文安排第10-12页
第2章 建筑电气与故障诊断概述第12-17页
    2.1 建筑电气的概述第12页
    2.2 故障诊断第12-14页
        2.2.1 故障诊断的概念第12-13页
        2.2.2 故障产生的原因第13页
        2.2.3 故障诊断技术分类第13-14页
        2.2.4 故障诊断的过程第14页
    2.3 建筑电气故障诊断分析第14-15页
    2.4 本章小结第15-17页
第3章 建筑电气故障诊断实验平台搭建第17-43页
    3.1 进口建筑电气故障诊断实验平台简介第17页
    3.2 自建建筑电气故障诊断实验平台的设计第17-27页
        3.2.1 建筑电气故障诊断实验平台总体架构第18-19页
        3.2.2 弱电系统设计第19-20页
        3.2.3 强电系统设计第20-23页
        3.2.4 故障设置电路与设计第23-27页
    3.3 故障诊断实验平台的实现第27-29页
        3.3.1 完成实验台效果图第27页
        3.3.2 测量结果对比第27-28页
        3.3.3 建筑电气实验测试平台检测验证第28-29页
    3.4 照明子系统设计第29-36页
        3.4.1 照明术语第29页
        3.4.2 光源第29-30页
        3.4.3 照明种类第30-31页
        3.4.4 照明灯具选择标准第31-32页
        3.4.5 照明电压第32页
        3.4.6 照明子系统简介第32页
        3.4.7 照明工程中常用的测试参数及仪器仪表第32页
        3.4.8 智能照明控制系统简介第32-34页
        3.4.9 照明设计原理第34-35页
        3.4.10 实验过程第35-36页
    3.5 照明系统的实现第36-39页
        3.5.1 照明效果图第36页
        3.5.2 测量结果第36-37页
        3.5.3 仿真结果第37-39页
    3.6 建筑电气实验平台数据采集系统设计第39-41页
        3.6.1 建筑电气实验平台数据采集系统设计方案第40-41页
    3.7 本章小结第41-43页
第4章 基于多 AGENT 系统的故障诊断算法的研究第43-64页
    4.1 人工智能的发展第41-45页
    4.2 AGENT 及多 AGENT 技术的研究进展第45页
    4.3 AGENT 理论简介第45-48页
        4.3.1 Agent 的弱定义和 Agent 的强定义第45-46页
        4.3.2 Agent 分类第46-47页
        4.3.3 Agent 的结构与理论模型第47-48页
        4.3.4 Agent 的运行流程第48页
    4.4 基于多 AGENT 系统的建筑电气实验平台的实现第48-63页
        4.4.1 智能故障诊断的特点和过程第49-50页
        4.4.2 故障诊断系统第50-51页
        4.4.3 基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台诊断系统的结构第51-53页
        4.4.4 基于多 Agent 系统的建筑电气实验平台故障诊断系统图第53-55页
        4.4.5 建筑电气故障诊断实验平台智能管理构成第55-57页
        4.4.6 建筑电气故障诊断 Agent 的黑板模块设计第57页
        4.4.7 建筑电气实验平台故障分析与属性定义第57-58页
        4.4.8 建筑电气故障诊断实验平台故障数据归一化处理第58-61页
        4.4.9 BKDIOR 模型在建筑电气故障诊断中的应用第61-62页
        4.4.10 基于 KQML 语言的建筑电气故障诊断实验平台第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 算法的验证第64-74页
    5.1 ANYLOGIC 模型实现第64-73页
        5.1.1 基于多 Agent 系统的模型实现第64-71页
        5.1.2 基于 KQLM 语言的建筑电气故障诊断实验平台的实现第71-73页
    5.2 本章小结第73-74页
总结与展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
在读期间发表论文第80-81页
附录第81页

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