电池管理系统中锂离子电池SOC估算方法的研究

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电池管理系统中锂离子电池SOC估算方法的研究

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电池管理系统中锂离子电池SOC估算方法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-17页
· 新能源汽车出现的背景	第9-10页
· 混合动力汽车	第9页
· 纯电动汽车	第9-10页
· 各种动力蓄电池性能比较	第10-11页
· 电动汽车的电池管理系统的研究状况	第11-14页
· 电池管理系统的构成	第11-12页
· 电池管理系统的发展现状	第12-13页
· 电池管理系统的发展趋势	第13-14页
· 课题的来源及其研究意义	第14页
1.5 现有的 SOC 估算方法	第14-16页
· 论文的内容及结构安排	第16-17页
第二章锂离子电池的特性及 SOC 估算方法的分析	第17-31页
· 锂离子电池的工作原理	第17-19页
· 锂离子电池的性能指标	第19-21页
· 电池的电动势	第19页
· 电池的额定电压	第19页
· 电池内阻	第19页
· 电池容量	第19-20页
· 比能量	第20页
· 比功率	第20-21页
· 电池的充放电特性	第21-22页
2.4 SOC 估计影响因素	第22-23页
· 库仑效率	第23-24页
· 库仑效率的获取	第24-26页
2.7 电池 SOC 的估算方法	第26-30页
· 静置状态	第26-29页
· 充放电状态	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章基于扩展卡尔曼滤波的充放电状态 SOC 估算	第31-43页
· 卡尔曼滤波	第31-35页
· 卡尔曼滤波器的原理	第32-34页
· 扩展卡尔曼滤波	第34-35页
· 电池模型	第35-38页
· 电池模型的选择	第38页
3.4 基于扩展卡尔曼滤波的 SOC 估算策略	第38-41页
3.5 基于扩展卡尔曼滤波的 SOC 仿真	第41-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章基于模糊卡尔曼滤波的充放电状态 SOC 估算	第43-51页
· 模糊控制	第43-45页
4.2 基于模糊卡尔曼滤波的 SOC 估算策略	第45-47页
· 基于模糊推理规则实时调整量测噪声的方差值	第47-49页
4.4 基于模糊卡尔曼滤波的 SOC 仿真	第49-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章总结与展望	第51-53页
· 总结	第51页
· 展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第59-60 页

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