基于AGV的图像动目标检测技术的研究

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基于AGV的图像动目标检测技术的研究

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基于AGV的图像动目标检测技术的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
· 本课题研究的背景和意义	第9-10页
· 国内外相关研究的现状	第10-13页
· 图像增强技术的现状	第10-11页
· 运动目标检测的技术现状	第11-13页
· 图像阈值分割技术的研究现状	第13-14页
· 课题的主要研究内容	第14-15页
· 论文结构的安排	第15-16页
第二章图像增强预处理方法的研究	第16-24页
· 图像滤波预处理	第16-17页
· 图像增强预处理方法的简介	第17-23页
· 对比度拉伸	第17-18页
· 直方图均衡化处理	第18-20页
· 基于平台直方图的图像增强算法	第20-21页
· 基于对比度拉伸的灰度级等间距密度均衡算法	第21-22页
· 实验结果及分析	第22-23页
· 本章总结	第23-24页
第三章运动目标检测技术的研究	第24-31页
· 基于差分的方法	第24-25页
· 提取函数法	第25-26页
· 提取函数的定义	第25-26页
· 基于提取函数的目标分割算法	第26页
· 光流法	第26-28页
· 基于帧间差分背景重建的目标检测算法	第28-30页
· 初始背景的获取	第28-29页
· 背景的更新	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第四章基于阈值的图像分割技术的研究	第31-44页
· 基于阈值的图像分割技术的介绍	第31-38页
· 灰度直方图峰谷法	第31-33页
· 最大类间方差法(ostu)	第33-34页
· 最大熵阈值法	第34-36页
· 图像平均灰度值法	第36页
· 迭代法	第36-37页
· 各种分割算法的比较	第37-38页
· 目标提取	第38-43页
· 形态学滤波	第38-42页
· 标记连通域	第42-43页
· 本章小结	第43-44页
第五章总结和展望	第44-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
攻读硕士学位期间发表的学术成果	第50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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