基于粒子滤波的MIMO时变信道估计

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基于粒子滤波的MIMO时变信道估计

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基于粒子滤波的MIMO时变信道估计

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-16页
· MIMO系统的研究现状及发展方向	第11-13页
· 课题研究的背景和意义	第13-15页
· 本文研究的主要内容	第15-16页
2 无线移动信道概述	第16-27页
· 无线移动信道的特性	第16-21页
· 无线信道的大尺度衰落特性	第16-17页
· 无线信道的小尺度衰落特性	第17-20页
· 衰落信道	第20-21页
· 无线移动信道统计模型	第21-23页
· 经典高斯信道	第22页
· 线性滤波器加高斯信道	第22页
· 多径衰落信道	第22-23页
· 信道估计	第23-26页
· 信道估计原理	第24-25页
· 常用的基本信道估计方法	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
3 多输入多输出(MIMO)系统	第27-37页
· MIMO系统概述	第27-29页
· MIMO系统信道模型	第29-32页
· MIMO信道建模的必要性	第29-30页
· 基于MIMO技术的信道模型	第30-32页
· 传统方法的MIMO系统信道估计	第32-36页
· 平坦衰落MIMO系统信道估计	第33-35页
· 频率选择性衰落MIMO系统信道估计	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
4 粒子滤波算法	第37-49页
· 贝叶斯估计方法	第38-40页
· 贝叶斯定理	第38页
· 贝叶斯推论	第38-39页
· 递推贝叶斯估计	第39-40页
· 蒙特卡罗方法	第40-42页
· 粒子滤波算法原理	第42-44页
· 粒子滤波算法存在的主要问题	第44-47页
· 选取重要性密度函数	第45-46页
· 重采样	第46-47页
· 粒子滤波信道估计	第47-48页
· 本章小结	第48-49页
5 基于粒子滤波的MIMO系统信道估计	第49-64页
· 系统模型	第49-50页
· 时变信道状态模型	第50-51页
· 基于粒子滤波的MIMO信道估计	第51-58页
· 产生粒子初值	第53-54页
· 修正粒子	第54-55页
· 粒子权值更新	第55页
· 重采样	第55-58页
· 仿真	第58-63页
· 本章小结	第63-64页
·总结与展望	第64-67页
· 总结	第64页
· 展望	第64-67页
参考文献	第67-69页
作者简历	第69-71页
学位论文数据集	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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