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基于噪声估计和先验信噪比估计的语音增强算法研究

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基于噪声估计和先验信噪比估计的语音增强算法研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-11 页
第1章 绪论第11-15 页
  · 本文的研究背景和意义第11 页
  · 国内外的研究现状与存在的问题第11-14 页
  · 论文主要工作及研究成果第14 页
  · 本文的主要研究内容与章节安排第14-15 页
第2章 基于短时谱幅度估计的语音增强算法概述第15-21 页
  · 引言第15-16 页
  · 语音增强算法简介第16-19 页
  · 语音性能评价第19-21 页
第3章 加权递归平滑噪声功率谱估计第21-36 页
  · 引言第21 页
  · 最小值统计跟踪算法简介第21-23 页
  · 加权噪声估计算法简介第23-25 页
  · 加权递归平滑噪声估计算法第25 页
  · 加权递归平滑算法介绍第25-27 页
  · 投影平滑算法介绍第27-30 页
  · 加权递归平滑算法性能测试第30-33 页
  · 仿真实验与结果分析第33-35 页
  · 小结第35-36 页
第4章 改进型加权递归平滑噪声估计算法第36-48 页
  · 引言第36 页
  · 最小值控制的递归平滑算法简介第36-39 页
  · 改进型加权递归平滑噪声估计算法第39-42 页
  · 仿真实验与结果分析第42-47 页
  · 小结第47-48 页
第5章 基于直接判决和预测估计的先验信噪比估计第48-55 页
  · 引言第48 页
  · 算法描述第48-52 页
    · 预测估计算法在先验信噪比估计中的应用第49-50 页
    · 直接判决估计算法第50-51 页
    · 直接判决估计和预测估计结合的估计算法第51-52 页
    · 本章的算法与直接判决算法的关系第52 页
  · 仿真实验与结果分析第52-54 页
  · 小结第54-55 页
结论第55-56 页
致谢第56-57 页
参考文献第57-61 页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62 页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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