数据挖掘技术在个人信贷分析中的应用

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数据挖掘技术在个人信贷分析中的应用

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数据挖掘技术在个人信贷分析中的应用

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-13 页
· 问题的提出及研究意义	第10 页
· 国内外研究现状	第10-12 页
· 数据挖掘技术的研究现状	第10-11 页
· 数据挖掘技术在银行领域的应用现状	第11-12 页
· 本文研究的目的和研究内容	第12-13 页
· 本文的研究目的	第12 页
· 本文的研究内容	第12-13 页
第2章数据挖掘技术概述	第13-27 页
· 引言	第13-17 页
· 数据挖掘的定义	第13 页
· 数据挖掘的过程	第13-17 页
· 主要的数据挖掘算法	第17-24 页
· 引言	第17-18 页
· 关联规则和相关	第18-21 页
· 分类分析与预测	第21-22 页
· 聚类分析	第22-24 页
· 主要的数据挖掘工具	第24-25 页
· 引言	第24 页
· 数据挖掘工具的性能比较	第24-25 页
· 数据挖掘的发展趋势	第25-27 页
· WEB挖掘	第25-26 页
· 空间数据挖掘	第26 页
· 时间序列和序列检索	第26-27 页
第3章数据挖掘在银行个人信贷业务中的应用	第27-35 页
· 引言	第27-29 页
· 银行个人信贷业务系统概述	第27 页
· 银行个人信贷业务风险分析	第27-29 页
· 个人信贷客户分析模型	第29-30 页
· 银行客户分类问题	第29-30 页
· 个人信贷客户聚类分析模型	第30 页
· 个人信贷风险分析模型	第30-35 页
· 个人信贷风险管理与控制	第30-31 页
· 个人不良贷款决策树模型	第31-35 页
第4章银行个人信贷业务数据挖掘实践	第35-52 页
· 引言	第35-36 页
· 问题定义与主题分析	第35 页
· 数据挖掘工具及方法的选择	第35 页
· 数据挖掘工具简介	第35-36 页
· 数据准备	第36-41 页
· 数据的获取	第36-37 页
· 数据转换	第37-39 页
· 数据清理	第39-40 页
· 数据变换	第40 页
· 数据质量分析	第40-41 页
· 个人贷款客户情况分析	第41-45 页
· 个人贷款客户性别及年龄统计分析	第41-44 页
· 不良个人贷款客户分析	第44-45 页
· 个人贷款情况分析	第45-51 页
· 个人贷款业务基本情况分析	第45-46 页
· 不良个人贷款分析	第46-49 页
· 个人住房贷款分析	第49-51 页
· 数据挖掘结果的评价	第51-52 页
第5章结论与展望	第52-54 页
· 主要结论	第52 页
· 后续研究工作的展望	第52-54 页
参考文献	第54-57 页
致谢	第57 页

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