数据挖掘技术在银行业个人客户关系管理中的应用

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数据挖掘技术在银行业个人客户关系管理中的应用

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数据挖掘技术在银行业个人客户关系管理中的应用

论文目录
论文摘要	第1-7 页
Abstract	第7-12 页
第1章引言	第12-15 页
· 本文的研究背景	第12-13 页
· 本文的研究目标与实际意义	第13 页
· 本文的内容安排	第13-15 页
第2章客户关系管理(CRM)和数据挖掘概论	第15-28 页
· 客户关系分析	第15-16 页
· 客户和客户关系概述	第15 页
· 客户生命周期分析	第15-16 页
· CRM的定义	第16-18 页
· 管理理念	第17 页
· 技术支持	第17-18 页
· 业务流程	第18 页
· CRM系统的基本架构	第18-20 页
· CRM系统的组成	第18-19 页
· CRM系统的三大类型	第19-20 页
· 数据挖掘的概念	第20-21 页
· 数据挖掘的功能	第21 页
· 数据挖掘的常用分析方法	第21-23 页
· 概念描述	第21-22 页
· 关联分析	第22 页
· 分类和预测分析	第22 页
· 聚类分析	第22 页
· 偏差检测	第22-23 页
· 数据挖掘的经典算法	第23-26 页
· 决策树	第23-24 页
· 神经网络	第24 页
· 传统统计分析	第24-25 页
· 模糊技术	第25 页
· 可视化技术	第25-26 页
· 数据挖掘的步骤	第26-28 页
第3章基于数据挖掘的银行CRM系统的构建和实施	第28-41 页
· 商业银行CRM的内涵与内容	第28 页
· 中国农业银行实施个人客户关系管理PCRM的必要性	第28-31 页
· 实施客户关系管理是应对国际金融竞争的需要	第29 页
· 实施客户关系管理是应对国内金融同业竞争的需要	第29-30 页
· IT技术对业务发展的支撑作用	第30 页
· 实施客户关系管理是农行自身改革与发展的需要	第30-31 页
· 农业银行实施客户关系管理的基本原则	第31-32 页
· 统合性原则	第31-32 页
· 一对一的原则	第32 页
· 实时性原则	第32 页
· 农业银行PCRM系统的总体架构	第32-37 页
· 一个中心	第33-34 页
· 三套整合	第34-35 页
· 五个系统	第35-36 页
· 两个平台	第36-37 页
· 农业银行PCRM系统的着力点	第37-41 页
· 了解整合客户信息	第37-38 页
· 区分、锁定最有价值的客户	第38 页
· 挖掘客户潜在需求	第38 页
· 关注客户终身价值	第38-39 页
· 集合银行卡和网上银行信息	第39 页
· 完善集成95599电话银行	第39 页
· 整合营销渠道	第39-40 页
· 以扁平化管理和优化网点布局为核心进行机构整合	第40 页
· 建立适合客户价值管理营销机制的绩效考评和分配体系	第40-41 页
第4章数据挖掘在农业银行PCRM中的应用	第41-52 页
· 数据挖掘在农业银行PCRM中的作用	第41 页
· 数据挖掘技术在农行PCRM系统中应用的具体方法	第41-44 页
· 采用概念描述的方法获得客户信息评价	第41-42 页
· 使用关联规则发现客户信息数据之间的关系	第42-43 页
· 使用分类方法对现有的客户归类	第43 页
· 使用孤立点分析找到客户中的特殊行为	第43-44 页
· 数据挖掘技术在农行PCRM系统中的具体应用	第44-47 页
· 定义相关术语	第44-45 页
· 客户定义	第45-47 页
· 资产积分业务算法	第47-52 页
· 资产业务积分概述	第47-48 页
· 资产业务积分计算公式	第48-51 页
· 银行卡透支积分计算公式	第51 页
· 数据来源	第51-52 页
第5章农业银行PCRM系统简介	第52-61 页
· 农业银行PCRM系统开发背景及简介	第52-55 页
· 设计原则	第52-53 页
· 设计目标	第53-54 页
· 用户	第54-55 页
· 农业银行PCRM系统的基本功能	第55-61 页
· CRM主页	第55-56 页
· 市场细分	第56-57 页
· 我的客户	第57 页
· 营销支持	第57-58 页
· 业绩考核	第58-59 页
· 专业管理	第59 页
· 系统设置	第59-61 页
第6章结论与展望	第61-63 页
· 结论	第61-62 页
· 工作意义	第61 页
· 实际工作中的注意点	第61-62 页
· 展望	第62-63 页
参考文献	第63-65 页
致谢	第65 页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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