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基于模糊控制原理的智能交通检测与控制

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基于模糊控制原理的智能交通检测与控制
论文目录
 
中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
  1.1 智能交通系统(简称ITS)综述第9-10页
    1.1.1 ITS的含义第9-10页
    1.1.2 ITS的基本特征第10页
  1.2 智能交通系统的起源及其发展现状第10-14页
    1.2.1 智能交通系统(ITS)的起源第10-11页
    1.2.2 国外智能交通系统发展概况第11-13页
    1.2.3 国内智能交通发展概况第13-14页
  1.3 本论文研究的背景及主要内容第14-16页
第二章 城市道路交通控制系统第16-20页
  2.1 基本交通控制参数第16-17页
  2.2 信号灯基本控制方式第17页
    2.2.1 定时控制信号机第17页
    2.2.2 车辆感应式交通控制信号机第17页
    2.2.3 自适应控制方式第17页
  2.3 交通控制系统的分类第17-18页
    2.3.1 单点控制系统第17-18页
    2.3.2 线控系统第18页
    2.3.3 面控系统第18页
  2.4 国外常用城市道路交通控制系统介绍第18-20页
    2.4.1 英国的TRANSYT系统第18页
    2.4.2 澳大利亚的SCATS系统第18-19页
    2.4.3 英国的SCOOT系统第19-20页
第三章 交通流理论第20-23页
  3.1 交通流理论的基本知识第20页
    3.1.1 基本参数及其关系第20页
  3.2 各参数间的相互关系第20-22页
    3.2.1 速度与密度的关系第20-21页
    3.2.2 流量与密度的关系第21页
    3.2.3 流量与速度的关系第21-22页
  3.3 简单城市道路交通流模型第22-23页
第四章 交通量的检测与预测第23-30页
  4.1 环形线圈检测器第23-27页
    4.1.1 环形线圈检测器的组成及各部分功能介绍第23-25页
    4.1.2 环形线圈检测器的优缺点第25页
    4.1.3 环形线圈检测交通参数的方法和计算第25-27页
  4.2 其它类型的车辆检测器第27页
  4.3 基于混沌理论的交通量实时预测第27-30页
第五章 模糊控制原理第30-42页
  5.1 模糊数学理论第30-35页
    5.1.1 模糊集合的定义第30页
    5.1.2 模糊集合的表示第30-31页
    5.1.3 模糊关系及模糊关系矩阵的常用运算第31-33页
    5.1.4 模糊语言及语言变量第33页
    5.1.5 模糊推理第33-35页
  5.2 模糊控制定义及特点第35-36页
    5.2.1 模糊控制的定义第35-36页
    5.2.2 模糊控制的特点第36页
  5.3 模糊控制器的组成及设计第36-42页
    5.3.1 基本模糊控制器组成方框图第36-37页
    5.3.2 模糊控制器的工作过程第37页
    5.3.3 模糊控制器的设计步骤第37-42页
第六章 城市交通模糊控制技术研究第42-60页
  6.1 单路口模糊控制技术研究第42-51页
    6.1.1 问题描述第42-43页
    6.1.2 交通流建模第43-44页
    6.1.3 单路口模糊控制算法设计第44-45页
    6.1.4 模糊交通控制器的设计第45-50页
    6.1.5 仿真结果分析第50-51页
  6.2 干线交通模糊控制技术研究第51-60页
    6.2.1 问题描述第51-52页
    6.2.2 两级分解—协调控制原理第52-53页
    6.2.3 干线模糊控制算法设计第53-58页
    6.2.4 仿真结果分析第58-60页
第七章 仿真软件简介第60-64页
  7.1 功能介绍第60-62页
  7.2 建模原理第62-63页
  7.3 性能评价指标第63-64页
结束语第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间发表的论文第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71 页

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