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模糊推理的新算法及基于模糊小波网络的自适应控制
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模糊推理的新算法及基于模糊小波网络的自适应控制
论文目录
 
第一章 绪论第1-11 页
　　§1．1 引言第6-7 页
　　§1．2 模糊推理的历史现状第7-8 页
　　§1．3 模糊控制和神经控制的历史现状第8-9 页
　　§1．4 本文的主要工作第9-11 页
第二章 模糊推理的三I算法及与CRI算法的比较研究第11-33 页
　　§2．1 引言第11 页
　　§2．2 模糊推理的基础知识第11-13 页
　　§2．3 模糊推理的三I算法第13-16 页
　　§2．4 R_L型三I算法第16-21 页
　　§2．5 常用蕴涵算子的三I算法第21-32 页
　　§2．6 本章小结第32-33 页
第三章 基于T-S模型的自适应模糊小波神经网络控制第33-50 页
　　§3．1 引言第33 页
　　§3．2 预备知识第33-34 页
　　§3．3 模糊小波神经网络的结构第34-36 页
　　§3．4 T-S模型中小波的选择第36-38 页
　　§3．5 基于T-S模型的模糊小波网络的自适应控制第38-45 页
　　§3．6 仿真研究第45-49 页
　　§3．7 小结第49-50 页
结束语第50-51 页
致谢第51-52 页
参考文献第52-55 页
作者在读期间的研究成果第55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。
 
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