基于智能天线直扩系统的干扰抑制的研究

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基于智能天线直扩系统的干扰抑制的研究

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基于智能天线直扩系统的干扰抑制的研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-9 页
1 绪论	第9-13 页
· 选题背景及意义	第9-10 页
· 国内外的研究动态及发展趋势	第10-11 页
· 本文的主要内容	第11-13 页
2 DS 扩频通信系统	第13-21 页
· 扩频通信系统一般概念	第13-15 页
· 直接扩频通信系统基本参数	第15-16 页
· 扩频处理增益	第15 页
· 干扰容限	第15-16 页
· 干扰门限	第16 页
· 直接序列扩频的抗干扰原理	第16-17 页
· 直接扩频体制的抗干扰能力	第17-18 页
· 直接序列扩频干扰抑制技术	第18-20 页
· 多用户检测	第19 页
· 应用自适应信号处理	第19-20 页
· 小结	第20-21 页
3 干扰抑制的自适应算法	第21-32 页
· 概述	第21 页
· 自适应算法	第21-31 页
· Wiener 滤波器	第22-24 页
· 最小均方（LMS）算法	第24-25 页
· 归一化LMS 算法（NLMS)	第25-27 页
· 直接判定算法	第27-28 页
· 最小输出能量算法(MOE)	第28-30 页
· Griffiths’算法	第30-31 页
· 小结	第31-32 页
4 智能天线技术	第32-51 页
· 智能天线的原理	第32-35 页
· 智能天线系统的结构	第33-35 页
· 智能天线的接收准则	第35-37 页
· 最小均方误差准则	第36 页
· 最大信干噪比准则	第36-37 页
· 最小二乘准则	第37 页
· 智能天线中最常用最经典DOA 估计算法	第37-46 页
· 多重信号分类（MUSIC）算法	第38-41 页
· 旋转不变子空间（ESPRIT）算法	第41-44 页
· 最大似然（ML）算法	第44-45 页
· 信号子空间的拟合	第45-46 页
· 噪声子空间的拟合	第46 页
· 子空间分解类算法的改进算法	第46-49 页
· MUSIC 算法与OPRD 算法结合进行DOA 估计	第46-47 页
· 传播算子DOA 估计算法	第47-48 页
· 未知信源数目的MUSIC 算法	第48-49 页
· 利用空时平均的最大特征算法	第49 页
· 小结	第49-51 页
5 改进的基于智能天线的波束形成算法	第51-59 页
· 最小方差响应不变波束形成器（MVDR）算法	第51-52 页
· MVDR 算法的波束形成原理	第51-52 页
· MVDR 算法的特点	第52 页
· 改进的基于智能天线的波束形成算法	第52-58 页
· 信号建模	第52-53 页
· 零陷条件	第53-54 页
· 正交基的求得方法	第54-55 页
· 用LS 方法在零空间求得权矢量	第55-56 页
· 性能估计与仿真分析	第56-58 页
· 小结	第58-59 页
6 结论	第59-60 页
· 本文总结	第59 页
· 展望	第59-60 页
致谢	第60-61 页
参考文献	第61-64 页
附录	第64 页

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