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基于ARM的人脸识别门禁系统的设计与实现

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基于ARM的人脸识别门禁系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-10 页
第1章 绪论第10-14 页
  · 课题研究的背景和意义第10-11 页
  · 国内外研究状况第11-12 页
    · 国外研究发展状况第11 页
    · 我国研究发展状况第11-12 页
  · 论文内容及结构第12-14 页
第2章 系统设计准备第14-32 页
  · 基于ARM的门禁系统概述第14-18 页
    · 嵌入式系统概述第14-16 页
    · 门禁系统概述第16-17 页
    · 基于ARM的门禁系统第17-18 页
  · 生物特征识别系统概述第18-19 页
  · 图像采集概述第19-20 页
  · 图像预处理技术第20-23 页
    · 几何归一化运算第21-22 页
    · 直方图均衡化技术第22 页
    · 中值滤波技术第22-23 页
  · 常用人脸特征提取方法概述第23-27 页
    · K-L变换方法第24-25 页
    · 小波变换方法第25-26 页
    · Haar特征提取方法第26-27 页
    · LBP特征提取方法第27 页
  · 主流识别算法概述第27-31 页
    · 主成分分析第29-30 页
    · 线性判别分析第30-31 页
  · 本章小结第31-32 页
第3章 基于ARM的门禁系统设计第32-41 页
  · 基于ARM的门禁系统总体设计第32-33 页
  · Ubuntu操作系统第33-34 页
    · 嵌入式操作系统第33-34 页
    · Ubuntu操作系统第34 页
  · 硬件平台概述第34-36 页
  · 主要功能模块设计第36-40 页
    · 人脸区域检测模块及其子模块第36-37 页
    · 特征标注模块及其子模块第37-38 页
    · 训练阶段模块及其子模块第38-39 页
    · 识别阶段模块及其子模块第39-40 页
  · 本章小结第40-41 页
第4章 基于ARM的门禁系统实现第41-53 页
  · 图像采集功能实现第41-43 页
  · 人脸检测功能实现第43-47 页
    · 特征搜索定位第44-46 页
    · 归一化处理第46-47 页
  · 人脸识别功能实现第47-52 页
    · 核心算法的选择第47-49 页
    · 人脸识别设计第49-50 页
    · 人脸识别算法实现第50-52 页
  · 本章小结第52-53 页
第5章 总结与展望第53-54 页
  · 论文总结第53 页
  · 进一步研究工作的展望第53-54 页
附录第54-55 页
参考文献第55-57 页
致谢第57 页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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