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卡尔曼滤波在信息融合理论中的应用

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卡尔曼滤波在信息融合理论中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
  · 引言第7-8页
  · 研究背景第8-9页
  · 本文主要研究内容及结构安排第9-11页
第二章 最优估计理论第11-21页
  · 卡尔曼滤波理论基础第11-17页
    · 最优估计理论基础第11-12页
    · 随机线性离散系统卡尔曼滤波基本方程第12-14页
    · 卡尔曼滤波基本方程使用中需要注意的问题第14-17页
  · 滤波发散的抑制第17-20页
    · 卡尔曼滤波中的发散现象第17页
    · 抑制滤波发散的方法第17-20页
  · 小结第20-21页
第三章 信息融合理论基础第21-31页
  · 信息融合的基本原理及方法第21-24页
    · 信息融合的原理第21-22页
    · 信息融合的方法第22-24页
  · 模糊控制理论基础第24-27页
    · 模糊控制简介第24-25页
    · 模糊控制器的结构与设计第25-26页
    · 隶属函数对控制性能的影响第26-27页
  · 基于模糊控制的卡尔曼滤波算法第27-30页
  · 小结第30-31页
第四章 INS/GPS组合导航系统的滤波器设计第31-41页
  · 导航坐标系基础第31-33页
    · 常用坐标系简介第31-32页
    · 各坐标系之间的转换第32-33页
  · INS/GPS组合导航系统第33-37页
    · INS系统简介及其误差源模型第33-34页
    · INS系统的误差方程第34-36页
    · GPS系统简介及其误差模型第36-37页
  · INS/GPS系统滤波方案第37-40页
    · 松散组合方式第38-39页
    · 紧密组合方式第39-40页
    · 基于位置、速度组合的INS/GPS组合导航方式第40页
  · 小结第40-41页
第五章 滤波算法的仿真与性能比较第41-55页
  · INS/GPS组合导航系统的仿真模型第41-45页
  · 卡尔曼滤波算法仿真第45-50页
  · 基于模糊控制的卡尔曼滤波算法的仿真第50-54页
  · 小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-62 页

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