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多变量控制图的理论分析与实际应用

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多变量控制图的理论分析与实际应用
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
第一章 绪论第9-13 页
  · SPC 的发展与应用第9-10 页
  · 国内外发展状况第10-11 页
  · 研究意义第11 页
  · 本文所做的工作第11-13 页
第二章 SPC 控制图理论第13-31 页
  · SPC 技术与控制图的基本理论第13-16 页
    · SPC 技术流程第13-14 页
    · 关键过程节点和关键工艺参数第14 页
    · SPC 控制图的基本理论第14-16 页
  · SPC 控制图绘制方法第16-17 页
  · 判断准则第17-18 页
  · 常规控制图技术第18-19 页
    · 常规控制图类型第18-19 页
  · 多变量控制图的含义第19-21 页
  · 两种常用的多变量控制图第21-31 页
    · χ~2 控制图第21-24 页
    · T~2 控制图第24-31 页
第三章 二元变量控制图第31-47 页
  · 控制椭圆的绘制方法以及椭圆参数第31-38 页
    · 两变量相互独立时的控制椭圆第31-33 页
    · 两变量相互独立时的控制椭圆与单变量控制图之间的关系第33-35 页
    · 实际数据举例第35-38 页
  · 控制椭圆与控制限之间的关系第38-41 页
    · 控制椭圆长短轴与单变量控制限第38-40 页
    · 控制椭圆与控制限所围矩形的概率问题第40-41 页
  · 两变量不独立情况下的控制椭圆第41-44 页
  · 三变量控制椭圆的图形分析第44-45 页
  · 两变量情况下的几点说明第45-47 页
第四章 多变量诊断技术第47-61 页
  · 多变量Hotelling T~2 控制图诊断技术第48-49 页
  · 基于Hotelling T~2 控制图的T~2 分解法第49-51 页
  · T~2 分解法的实际应用第51-61 页
    · T~2 分解法的图形解释第51-53 页
    · T~2 分解法的实际数据分析第53-59 页
    · 实例小结第59-61 页
第五章 结论第61-63 页
致谢第63-65 页
参考文献第65-68 页

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