关于支持向量机方法的几点研究

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关于支持向量机方法的几点研究

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关于支持向量机方法的几点研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-7 页
第一章绪论	第7-10 页
· 支持向量机的理论背景	第7-8 页
· 支持向量机的应用	第8 页
· 本文主要内容	第8-10 页
第二章支持向量机的基本理论	第10-22 页
· 机器学习	第10-13 页
· 机器学习的发展历史	第10-11 页
· 机器学习的基本问题	第11-13 页
· 统计学习理论	第13-16 页
· 支持向量机	第16-22 页
· 支持向量机的基本思想	第17 页
· 线性支持向量机	第17-20 页
· 非线性支持向量机	第20-22 页
第三章支持向量机的七阶光滑函数及其性能分析	第22-27 页
· 七阶光滑函数的表达式	第22-24 页
· 七阶光滑函数的性能分析	第24-25 页
· 光滑性能	第24 页
· 逼近性能	第24-25 页
· 小结	第25-27 页
第四章基于多核加权支持向量机的概率密度估计	第27-33 页
· 密度函数的支持向量机估法	第27-29 页
· 概率密度估计问题的描述	第27-28 页
· 基于支持向量机的概率密度计	第28-29 页
· 基于多核加权SVM的概率密度估计	第29-32 页
· 多核支持向量机	第29-30 页
· 加权支持向量机	第30 页
· 基于多核加权支持向量机的概率密度估计	第30-32 页
· 小结	第32-33 页
结论	第33-34 页
1.论文的主要成果	第33 页
2.进一步的研究工作	第33-34 页
参考文献	第34-37 页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第37-38 页
致谢	第38 页

本篇论文共38页，点击这进入下载页面。

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