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基于SURF的copy-move篡改检测方法研究

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基于SURF的copy-move篡改检测方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-15页
  · 研究背景及意义第7-10页
  · 数字图像取证概述第10-12页
    · 主动式取证方法第10-11页
    · 被动式取证技术第11-12页
  · 本文研究内容及组织结构第12-15页
第二章 Copy-move篡改检测原理及典型算法第15-29页
  · Copy-move篡改第15页
  · Copy-move篡改检测模型第15-17页
  · 现有Copy-move检测典型算法第17-27页
    · 穷尽搜索法第17-18页
    · 自相关法第18-19页
    · 精确块匹配算法第19-20页
    · 基于DCT的Copy-move篡改检测第20-22页
    · 基于PCA的Copy-move检测算法第22页
    · 骆伟祺等的鲁棒检测算法第22-23页
    · 基于小波和奇异值分解的检测算法第23-25页
    · 基于不变矩的检测算法第25-26页
    · 基于FMT篡改检测方法第26页
    · 基于相机噪声监测算法第26-27页
  · 现有算法的优点与不足第27页
  · 本章小结第27-29页
第三章 基于SURF的Copy-move篡改检测第29-43页
  · SURF算法概述第29页
  · 兴趣点检测第29-33页
    · 快速Hessian矩阵第29-32页
    · 尺度空间的构成和兴趣点点定位第32-33页
  · 兴趣点描述第33-36页
    · 确定主方向第33-35页
    · 生成描述子第35-36页
  · 基于SURF的Copy-move检测方法需要解决的问题第36-40页
    · 兴趣点匹配第36-39页
    · 剔除误匹配点第39-40页
  · 基于SURF的Copy-move篡改检测算法第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第四章 实验结果及分析第43-57页
  · 抵抗后处理实验第43-46页
  · 篡改图像检测示意图第46-54页
    · 无几何变换多区域篡改检测第46-47页
    · 篡改区域经过一致缩放第47-48页
    · 抵抗旋转变换的实验第48-50页
    · 旋转和缩放组合变化第50-51页
    · 抵抗噪声实验第51页
    · 模糊滤波实验第51-52页
    · 抵抗JPEG压缩的实验第52-53页
    · 多种处理的综合实验第53-54页
  · 篡改区域界定第54-55页
  · 实验结果分析及比较第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第五章 结论和展望第57-59页
  · 总结第57-58页
  · 展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-65页
致谢第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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