论文目录 | |
第一章 绪论 | 第14-25
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· 汽车悬架概述 | 第14-16
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· 汽车转向系统概述 | 第16-17
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· 多目标控制理论 | 第17-21
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· 鲁棒控制理论 | 第17-19
页 |
· 多目标控制理论 | 第19-21
页 |
· 对策论 | 第21
页 |
· 主动悬架和EPS控制 | 第21-23
页 |
· 主动悬架模型 | 第21-22
页 |
· 主动悬架的控制策略 | 第22-23
页 |
· EPS的控制策略 | 第23
页 |
· 本课题研究的目的和意义 | 第23-24
页 |
· 本文研究的主要内容和解决的问题 | 第24-25
页 |
第二章 数学基础知识 | 第25-33
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· 线性矩阵不等式(LMI) | 第25-27
页 |
· 系统性能分析 | 第27-28
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· 系统增益指标 | 第27-28
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· H_∞性能 | 第28
页 |
· H_2性能 | 第28
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· 常用度量空间 | 第28-29
页 |
· 鲁棒分析 | 第29-33
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· 线性分式变换 | 第29-30
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· 不确定性描述 | 第30-33
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第三章 汽车主动悬架与电动助力转向系统的集成控制模型 | 第33-44
页 |
· 四自由度汽车主动悬架系统的数学模型 | 第33-35
页 |
· 七自由度主动悬架系统与电动助力转向的集成控制模型 | 第35-41
页 |
· 七自由度主动悬架模型 | 第35-37
页 |
· 汽车角输入操纵运动模型 | 第37-39
页 |
· EPS模型 | 第39-40
页 |
· 主动悬架系统与电动助力转向系统的集成控制模型 | 第40-41
页 |
· 汽车被动悬架系统与助力转向系统的集成控制模型 | 第41-44
页 |
第四章 H_2/H_∞混和优化控制 | 第44-56
页 |
· H_∞优化控制理论 | 第44-46
页 |
· 基于LMI的H_∞控制模型 | 第44-46
页 |
· 基于LMI的H_∞控制算法 | 第46
页 |
· H_2优化控制理论 | 第46-48
页 |
· 基于LMI的H_2控制模型 | 第47
页 |
· 基于LMI的H_2控制算法 | 第47-48
页 |
· H_2/H_∞混和最优控制 | 第48-49
页 |
· 基于LMI的H_2/H_∞控制模型 | 第48-49
页 |
· 基于LMI的H_2/H_∞控制算法 | 第49
页 |
· 汽车主动悬架H_2/H_∞混和优化控制器设计 | 第49-51
页 |
· 广义受控对象描述 | 第49-50
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· 控制通道选取 | 第50-51
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· 两种多目标H_2/H_∞混合控制方案 | 第51
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· 仿真结果与分析 | 第51-56
页 |
· 仿真结果 | 第51-53
页 |
· 仿真结果分析 | 第53-54
页 |
· 结论 | 第54-56
页 |
第五章 基于博弈论的H_2/H_∞混合控制器 | 第56-69
页 |
· 博弈论 | 第56-59
页 |
· 博弈论介绍 | 第56
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· 数学符号 | 第56-57
页 |
· 二人非零和对策 | 第57
页 |
· 纳什均衡 | 第57-59
页 |
· 基于博弈论的H_2/H_∞混合控制器 | 第59-63
页 |
· H_2/H_∞非零和博弈模型 | 第60
页 |
· 基于纳什谈判解原理的H_2/H_∞混合控制算法 | 第60-61
页 |
· 构造两人非零和对策赢得矩阵 | 第61-62
页 |
· H_2/H_∞混合博弈问题描述 | 第62
页 |
· 纳什最大最小谈判解原理求解H_2/H_∞混合控制的算法 | 第62-63
页 |
· 汽车主动悬架H_2/H_∞混和最优控制器设计 | 第63-65
页 |
· 广义受控对象描述 | 第63-64
页 |
· H_2/H_∞混合控制算法实现 | 第64-65
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· 仿真结果与分析 | 第65-69
页 |
· 仿真结果 | 第65-67
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· 仿真结果分析 | 第67-68
页 |
· 结论 | 第68-69
页 |
第六章 七自由度汽车主动悬架系统与电动助力转向的集成H_∞控制 | 第69-75
页 |
· 汽车主动悬架系统与电动助力转向的集成H_∞控制方案 | 第69-70
页 |
· 不确定性描述 | 第69
页 |
· 广义受控对象描述 | 第69-70
页 |
· 仿真结果与分析 | 第70-75
页 |
· 仿真结果 | 第70-73
页 |
· 仿真结果分析 | 第73-74
页 |
· 结论 | 第74-75
页 |
结论与建议 | 第75-82
页 |
结论 | 第75
页 |
建议 | 第75-82页 |