基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统

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基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统

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基于目标检测与跟踪的视频辅助标注系统

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景与意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-13页
1.3 论文主要工作	第13-14页
1.4 论文结构	第14-17页
第二章相关技术概述	第17-29页
2.1 目标检测算法	第17-23页
2.1.1 两阶段目标检测算法	第17-19页
2.1.2 一阶段目标检测算法	第19-23页
2.2 目标跟踪算法	第23-25页
2.2.1 经典算法	第23-24页
2.2.2 相关滤波	第24-25页
2.2.3 深度学习	第25页
2.3 前后端开发技术	第25-27页
2.3.1 Akka框架	第25页
2.3.2 Flask框架	第25-26页
2.3.3 XML格式	第26页
2.3.4 JSON格式	第26页
2.3.5 SVG格式	第26-27页
2.4 本章小结	第27-29页
第三章辅助标注系统需求分析	第29-35页
3.1 需求概述	第29-30页
3.2 功能性需求分析	第30-33页
3.2.1 业务需求分析	第30-32页
3.2.2 技术需求分析	第32-33页
3.3 非功能性需求分析	第33-34页
3.3.1 性能需求分析	第33页
3.3.2 可扩展性需求分析	第33-34页
3.3.3 易用性需求分析	第34页
3.4 本章小结	第34-35页
第四章辅助标注方法设计与评估	第35-51页
4.1 引言	第35页
4.2 辅助标注算法	第35-42页
4.2.1 算法概述	第35-36页
4.2.2 目标检测	第36-38页
4.2.3 目标跟踪	第38-40页
4.2.4 目标指派	第40页
4.2.5 算法流程	第40-42页
4.3 关键帧提取	第42-45页
4.3.1 场景切换关键帧提取	第42-44页
4.3.2 易错关键帧提取	第44-45页
4.4 人工校验规则	第45-46页
4.5 辅助标注方法流程	第46-47页
4.6 实验与分析	第47-50页
4.7 本章小结	第50-51页
第五章辅助标注系统的设计与实现	第51-65页
5.1 系统设计原则	第51-52页
5.2 系统总体设计	第52-53页
5.3 系统概要设计	第53-57页
5.3.1 自动标注模块概要设计	第54页
5.3.2 关键帧提取模块概要设计	第54-55页
5.3.3 人工校验模块概要设计	第55-56页
5.3.4 文件管理模块概要设计	第56-57页
5.4 系统详细设计与实现	第57-64页
5.4.1 自动标注模块详细设计与实现	第57-59页
5.4.2 关键帧提取模块详细设计与实现	第59-61页
5.4.3 人工校验模块详细设计与实现	第61-62页
5.4.4 文件管理模块详细设计与实现	第62-64页
5.5 本章小结	第64-65页
第六章辅助标注系统测试	第65-75页
6.1 系统测试环境	第65页
6.2 系统功能测试	第65-69页
6.3 非功能测试	第69-71页
6.4 应用测试	第71-73页
6.5 本章小结	第73-75页
第七章总结与展望	第75-77页
7.1 工作总结	第75-76页
7.2 未来展望	第76-77页
参考文献	第77-81页
致谢	第81页

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