基于字典学习的传统民族服饰多标签标注算法研究与实现

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基于字典学习的传统民族服饰多标签标注算法研究与实现

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基于字典学习的传统民族服饰多标签标注算法研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景与意义	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 传统民族服饰图像	第11-12页
1.2.2 多标签标注	第12-13页
1.2.3 字典学习	第13-14页
1.3 论文组织结构	第14-15页
1.4 本章小结	第15-17页
第二章字典学习分类与多标签标注原理	第17-27页
2.1 字典学习	第17-20页
2.2 多标签标注	第20-26页
2.2.1 多标签标注问题	第20-21页
2.2.2 多标签标注方法	第21-24页
2.2.3 多标签标注评价指标	第24-26页
2.3 本章小结	第26-27页
第三章基于字典相关性挖掘与量化空间优化的方法	第27-44页
3.1 量化空间构建	第27-29页
3.2 字典相关性挖掘的多标签标注方法与量化空间优化	第29-37页
3.2.1 问题描述	第29-30页
3.2.2 面向空间优化的字典类别逻辑相关性计算	第30-33页
3.2.3 一种基于特征空间的逻辑相关性计算方法	第33-36页
3.2.4 算法求解	第36-37页
3.3 实验与分析	第37-43页
3.3.1 数据集分析	第37-39页
3.3.2 量化空间构建	第39-41页
3.3.3 量化空间优化	第41-43页
3.4 本章小结	第43-44页
第四章基于重建系数增强的字典学习传统民族服饰图像多标签标注方法	第44-60页
4.1 基于增强重建系数的多标签标注算法	第44-49页
4.1.1 问题描述	第44-46页
4.1.2 结合重建系数的多标签标注算法	第46-48页
4.1.3 SCDLSI算法分析	第48-49页
4.2 优化结合重建系数的多标签标注算法	第49-56页
4.2.1 算法原理	第49-50页
4.2.2 算法流程	第50-52页
4.2.3 算法求解	第52-56页
4.3 实验与分析	第56-59页
4.3.1 实验数据集	第56页
4.3.2 参数分析	第56-57页
4.3.3 结果分析	第57-59页
4.4 本章小结	第59-60页
第五章传统民族服饰图像多标签标注系统	第60-78页
5.1 需求分析	第60-61页
5.2 总体设计	第61-63页
5.3 数据模型	第63页
5.4 详细设计与实现	第63-70页
5.4.1 用户管理功能	第64-65页
5.4.2 信息提醒功能	第65-66页
5.4.3 信息存储功能	第66-67页
5.4.4 特征提取功能	第67-68页
5.4.5 模型训练功能	第68-69页
5.4.6 模型测试功能	第69-70页
5.4.7 多标签标注功能	第70页
5.5 测试用例与功能介绍	第70-77页
5.5.1 测试环境	第70页
5.5.2 测试用例	第70-77页
5.6 本章小结	第77-78页
第六章总结与展望	第78-80页
6.1 工作总结	第78页
6.2 工作展望	第78-80页
参考文献	第80-87页
致谢	第87-88页
攻读学位期间取得的研究成果	第88页

本篇论文共88页，点击这进入下载页面。

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