基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究

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基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究

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基于正则化移动最小二乘的人脸图像变形技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-14页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 应用领域	第11-12页
1.3 国内外研究现状	第12-13页
1.4 论文的组织结构	第13-14页
第二章人脸图像变形介绍	第14-26页
2.1 图像变形算法分类	第14-17页
2.1.1 基于网格的图像变形算法	第15页
2.1.2 基于线段的图像变形算法	第15-16页
2.1.3 基于控制点的图像变形算法	第16页
2.1.4 图像变形算法的比较	第16-17页
2.2 人脸图像变形的算法流程	第17-19页
2.3 人脸图像变形的主要步骤	第19-23页
2.3.1 人脸特征点定位	第19-21页
2.3.2 点映射	第21页
2.3.3 图像剖分	第21页
2.3.4 空间映射	第21-22页
2.3.5 重采样	第22-23页
2.4 本章小结	第23-26页
第三章基于RMLS的人脸图像变形	第26-48页
3.1 人脸图像的预处理	第26-30页
3.1.1 原始控制点集	第26-27页
3.1.2 目标控制点集	第27-30页
3.1.3 图像的网格划分	第30页
3.2 移动最小二乘算法	第30-36页
3.2.1 理论推导	第31-32页
3.2.2 三种变换方式	第32-35页
3.2.3 三种变换方式的性能比较	第35-36页
3.3 基于正则化的移动最小二乘算法	第36-37页
3.3.1 理论推导	第36-37页
3.3.2 算法步骤总结	第37页
3.4 基于OpenGL的纹理映射	第37-39页
3.5 性能比较	第39-46页
3.5.1 基于贝塞尔曲线拟合轮廓	第39-40页
3.5.2 轮廓误差	第40-41页
3.5.3 变形算法的轮廓误差对比	第41-46页
3.6 本章小结	第46-48页
第四章人脸图像变形的性能优化	第48-60页
4.1 引言	第48页
4.2 时间优化	第48-53页
4.2.1 基于矩形剖分的RMLS控制点变形算法	第48-49页
4.2.2 传统三角网格变形算法	第49-50页
4.2.3 基于三角剖分的RMLS控制点变形算法	第50-51页
4.2.4 性能对比	第51-53页
4.3 效果优化	第53-58页
4.3.1 背景图像的局部变形优化	第53-56页
4.3.2 视频中的控制点稳定性优化	第56-58页
4.4 本章小结	第58-60页
第五章总结和展望	第60-62页
5.1 论文主要工作总结	第60-61页
5.2 下一步的研究工作	第61-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文	第68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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