基于情感增强的对话模型的设计与实现

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基于情感增强的对话模型的设计与实现

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基于情感增强的对话模型的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 论文主要研究内容	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-16页
第二章相关理论与技术基础	第16-27页
2.1 对话文本的序列表示	第16-17页
2.2 情感对话生成模型ECM	第17-19页
2.3 个性化对话生成相关模型	第19-20页
2.4 深度学习相关技术	第20-26页
2.4.1 循环神经网络	第20-23页
2.4.2 序列到序列模型	第23-24页
2.4.3 注意力机制	第24页
2.4.4 强化学习	第24-25页
2.4.5 生成对抗网络	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第三章基于生成对抗网络的情感对话生成研究	第27-41页
3.1 引言	第27页
3.2 问题描述	第27-28页
3.3 基于生成对抗网络的情感对话生成模型	第28-34页
3.3.1 模型整体架构	第28页
3.3.2 基于序列到序列的生成器	第28-30页
3.3.3 教师激励机制	第30-31页
3.3.4 基于双向长短时记忆网络的内容判别器	第31-32页
3.3.5 基于双向长短时记忆网络的情感判别器	第32-33页
3.3.6 模型训练	第33-34页
3.4 实验与分析	第34-39页
3.4.1 实验环境	第34页
3.4.2 实验数据集	第34-35页
3.4.3 实验评价指标	第35-36页
3.4.4 实验参数设置和对比模型	第36页
3.4.5 实验结果分析	第36-38页
3.4.6 具体案例分析	第38-39页
3.5 本章小结	第39-41页
第四章基于个性化的情感对话生成研究	第41-49页
4.1 引言	第41页
4.2 问题描述	第41页
4.3 基于个性化的情感对话生成模型	第41-44页
4.3.1 模型整体架构	第42页
4.3.2 情感分类器	第42-43页
4.3.3 信息集探测器	第43页
4.3.4 模型目标函数	第43-44页
4.4 实验与分析	第44-48页
4.4.1 实验环境和数据集	第44-45页
4.4.2 实验评价指标	第45页
4.4.3 实验参数设置和对比模型	第45-46页
4.4.4 实验结果分析	第46-47页
4.4.5 具体案例分析	第47-48页
4.5 本章小结	第48-49页
第五章情感对话系统的设计与实现	第49-57页
5.1 整体框架设计	第49页
5.2 客户端模块	第49-52页
5.3 服务端模块	第52-53页
5.4 对话生成模块	第53页
5.5 测试环境	第53页
5.6 系统功能测试	第53-56页
5.7 本章小结	第56-57页
第六章总结与展望	第57-59页
6.1 总结	第57-58页
6.2 不足与展望	第58-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-64页
攻读学位期间取得的研究成果	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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