面向医疗图像的可逆数字水印算法研究

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面向医疗图像的可逆数字水印算法研究

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面向医疗图像的可逆数字水印算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-16页
1.3 研究内容和主要工作	第16页
1.4 论文组织结构	第16-18页
第二章相关理论及关键技术	第18-27页
2.1 可逆数字水印技术	第18-22页
2.1.1 可逆数字水印技术概述	第18-19页
2.1.2 直方图移位	第19-20页
2.1.3 差值扩展	第20-21页
2.1.4 预测误差扩展	第21-22页
2.2 对比度增强的可逆数字水印技术	第22-23页
2.3 评价指标	第23-26页
2.4 本章小结	第26-27页
第三章基于预测误差扩展和整数小波变换的可逆数字水印算法	第27-42页
3.1 算法框架	第27页
3.2 相关技术	第27-30页
3.2.1 整数小波S变换	第27-29页
3.2.2 减小差值扩展	第29-30页
3.3 算法介绍	第30-35页
3.3.1 优化IRDE	第30-31页
3.3.2 有向差值预测	第31-32页
3.3.3 预处理	第32-33页
3.3.4 水印嵌入阶段	第33-34页
3.3.5 水印提取及载体恢复阶段	第34-35页
3.4 实验结果与分析	第35-41页
3.4.1 实验用例及实验环境	第35页
3.4.2 预测有效性分析	第35-36页
3.4.3 容量及透明性分析	第36-41页
3.5 本章小结	第41-42页
第四章基于阈值分割的对比度增强的可逆数字水印算法	第42-52页
4.1 相关知识	第42-43页
4.1.1 Ostu阈值分割算法	第42页
4.1.2 梯度幅值	第42-43页
4.2 算法介绍	第43-47页
4.2.1 直方图均衡化	第43-45页
4.2.2 循环终止条件	第45页
4.2.3 水印嵌入阶段	第45-46页
4.2.4 水印提取和载体恢复阶段	第46-47页
4.3 实验结果与分析	第47-51页
4.3.1 实验用例及实验环境	第47-48页
4.3.2 对照实验及分析	第48-51页
4.4 本章小结	第51-52页
第五章总结与展望	第52-54页
5.1 工作总结	第52页
5.2 不足与展望	第52-54页
参考文献	第54-59页
致谢	第59-60页
攻读学位期间取得的成果	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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