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基于隐式社群和多模态的视频推荐算法研究与实现
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基于隐式社群和多模态的视频推荐算法研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
　1.1 课题背景第10-12页
　1.2 课题主要研究内容第12-14页
　1.3 主要工作内容第14页
　1.4 论文结构第14-16页
第二章 相关技术第16-24页
　2.1 推荐系统研究第16-21页
　　2.1.1 传统推荐系统分类第16-19页
　　2.1.2 基于群组的推荐第19-20页
　　2.1.3 多模态推荐第20-21页
　2.2 多模态特征提取第21-22页
　　2.2.1 文本特征第21页
　　2.2.2 音频特征第21-22页
　　2.2.3 图像特征第22页
　2.3 本章小结第22-24页
第三章 基于隐式社群的视频推荐算法研究第24-48页
　3.1 总体框架第24-25页
　3.2 模型描述第25-40页
　　3.2.1 LDA主题聚类第26-29页
　　3.2.2 构建三元图（U-K-V）第29-35页
　　3.2.3 隐式社群识别第35-39页
　　3.2.4 基于群组推荐第39-40页
　3.3 实验过程与结果分析第40-46页
　　3.3.1 数据集描述第40页
　　3.3.2 评测指标第40-42页
　　3.3.3 参数调整第42-44页
　　3.3.4 对比实验第44-46页
　3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于多模态特征的视频推荐算法研究第48-70页
　4.1 总体框架第48-49页
　4.2 模型描述第49-62页
　　4.2.1 多模态特征提取第49-57页
　　4.2.2 视频特征生成第57-59页
　　4.2.3 用户喜好矩阵的生成第59-61页
　　4.2.4 推荐第61-62页
　4.3 实验过程与结果分析第62-69页
　　4.3.1 数据集说明第62-63页
　　4.3.2 评测指标第63-64页
　　4.3.3 参数调整第64-66页
　　4.3.4 对比实验第66-69页
　4.4 本章小结第69-70页
第五章 结束语第70-72页
　5.1 全文总结第70-71页
　5.2 不足和进一步工作第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。
 
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