基于雾计算的智能工厂网络资源调度策略研究

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基于雾计算的智能工厂网络资源调度策略研究

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基于雾计算的智能工厂网络资源调度策略研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 国内外研究状况	第13-16页
1.2.1 雾计算理论与应用研究状况	第13-14页
1.2.2 雾计算的资源分配研究状况	第14-16页
1.3 主要工作与研究内容	第16-18页
1.4 论文的结构安排	第18-20页
第二章面向智能工厂的雾计算网络架构及相关技术	第20-38页
2.1 工业物联网	第20-22页
2.2 智能工厂	第22-24页
2.2.1 智能工厂架构	第22-23页
2.2.2 智能工厂中的应用	第23-24页
2.3 雾计算	第24-29页
2.3.1 雾计算定义	第24-26页
2.3.2 雾计算的应用场景	第26-27页
2.3.3 雾计算资源调度	第27-28页
2.3.4 虚拟化技术	第28-29页
2.4 基于雾计算的智能工厂网络架构	第29-36页
2.4.1 部署需求	第29-31页
2.4.2 总体架构	第31-33页
2.4.3 智能工厂网络资源管理	第33-36页
2.5 本章小结	第36-38页
第三章基于动态优先级的实时任务调度方案	第38-54页
3.1 引言	第38页
3.2 系统模型与问题描述	第38-44页
3.2.1 实时任务调度模型	第38-39页
3.2.2 动态优先级模型	第39-41页
3.2.3 任务卸载策略	第41-44页
3.3 基于NSGA-II算法的优化算法	第44-46页
3.3.1 编码和初始化	第45页
3.3.2 算法流程	第45-46页
3.4 仿真与结果分析	第46-52页
3.4.1 仿真场景及参数	第46-47页
3.4.2 仿真结果分析	第47-52页
3.5 本章小结	第52-54页
第四章基于排队论的非实时任务调度方案	第54-66页
4.1 引言	第54页
4.2 系统模型与问题描述	第54-59页
4.2.1 任务调度流程	第54-56页
4.2.2 系统模型	第56-59页
4.3 基于改进的离散猴群算法的优化算法	第59-62页
4.3.1 问题转换	第59-60页
4.3.2 改进的离散猴群算法	第60页
4.3.3 算法流程	第60-62页
4.4 仿真与结果分析	第62-65页
4.4.1 仿真场景及参数	第62-64页
4.4.2 仿真结果分析	第64-65页
4.5 本章小结	第65-66页
第五章基于资源预留策略的任务调度方案	第66-72页
5.1 引言	第66页
5.2 系统模型	第66-69页
5.2.1 基于虚拟化的资源预留策略	第67-68页
5.2.2 混合任务状态下的任务调度流程	第68-69页
5.3 仿真与结果分析	第69-71页
5.3.1 仿真场景及参数	第69页
5.3.2 仿真结果分析	第69-71页
5.4 本章小结	第71-72页
第六章总结与展望	第72-74页
6.1 总结	第72-73页
6.2 展望	第73-74页
参考文献	第74-80页
致谢	第80-82页
攻读学位期间取得的研究成果	第82页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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