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个性化推荐的城市穿越与定向运动平台的设计与实现
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个性化推荐的城市穿越与定向运动平台的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
　1.1 研究背景及意义第11-12页
　1.2 研究现状第12-14页
　1.3 论文主要工作第14页
　1.4 论文组织结构第14-17页
第二章 相关技术第17-23页
　2.1 推荐技术的定义第17页
　2.2 词向量化技术第17-18页
　　2.2.1 One-hot representation第17-18页
　　2.2.2 Distribute representation第18页
　2.3 相关推荐算法与工具库第18-20页
　　2.3.1 DSSM第18-19页
　　2.3.2 FM第19页
　　2.3.3 Annoy Index第19-20页
　2.4 推荐评价指标第20-22页
　　2.4.1 混淆矩阵第20-21页
　　2.4.2 ROC曲线与AUC第21页
　　2.4.3 均方误差MSE第21-22页
　2.5 相关研发技术第22页
　2.7 本章小结第22-23页
第三章 基于DSSM与FM结合的模型研究第23-31页
　3.1 问题描述第23页
　3.2 数据预处理第23-25页
　3.3 基于DSSM与FM结合的模型构建第25-28页
　　3.3.1 模型构建思路第25-28页
　　3.3.2 总体流程与模型结构第28页
　3.4 实验验证第28-30页
　　3.4.1 实验配置与参数第28-29页
　　3.4.2 实验结果与分析第29-30页
　3.5 本章小结第30-31页
第四章 平台需求分析第31-39页
　4.1 平台总体概述第31-33页
　　4.1.1 角色定义与分析第31页
　　4.1.2 功能概述及用例分析第31-33页
　4.2 平台功能性需求分析第33-37页
　　4.2.1 APP端需求分析第33-37页
　　4.2.2 WEB端需求分析第37页
　　4.2.3 后端需求分析第37页
　4.3 平台非功能性需求分析第37-38页
　4.4 本章小结第38-39页
第五章 平台概要设计第39-53页
　5.1 总体架构设计第39-40页
　5.2 功能模块划分第40-48页
　　5.2.1 APP端功能模块设计第40-46页
　　5.2.2 WEB端功能模块设计第46-48页
　5.3 后端数据接口设计第48-52页
　5.4 数据库设计第52页
　5.5 本章小结第52-53页
第六章 平台详细设计与实现第53-73页
　6.1 前端功能模块的详细设计与实现第53-65页
　　6.1.1 APP端详细设计与实现第53-61页
　　6.1.2 WEB端详细设计与实现第61-65页
　6.2 后端详细设计与实现第65-70页
　6.3 数据表实现第70-72页
　6.4 本章小结第72-73页
第七章 平台测试第73-87页
　7.1 测试环境第73页
　7.2 功能测试第73-85页
　7.3 性能测试第85-86页
　7.4 本章小结第86-87页
第八章 总结与展望第87-89页
　8.1 总结第87页
　8.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
攻读学位期间发表的学术论文目录第95页

本篇论文共95页，点击这进入下载页面。
 
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