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“城市穿越”的智能化数据管理系统设计与实现
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“城市穿越”的智能化数据管理系统设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第一章 绪论
第11-19页
1.1 研究背景与意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-16页
1.2.1 系统技术发展
第12-13页
1.2.2 传统推荐算法
第13-14页
1.2.3 图神经网络
第14-16页
1.3 本文的研究内容
第16-18页
1.3.1 动态业务拓展系统
第16-17页
1.3.2 对深度推荐算法和图神经网络的研究
第17-18页
1.4 论文的结构安排
第18-19页
第二章 关键技术
第19-31页
2.1 系统开发技术
第19-21页
2.1.1 SSM框架
第19-20页
2.1.2 数据库技术
第20-21页
2.1.3 Spring Security
第21页
2.2 基于深度神经网络的技术
第21-25页
2.2.1 深度神经网络
第21-22页
2.2.2 长短时记忆网络
第22-24页
2.2.3 多头注意力机制
第24-25页
2.3 基于图神经网络的技术
第25-29页
2.3.1 基本定义
第25-26页
2.3.2 图神经网络
第26-27页
2.3.3 图卷积网络
第27-29页
2.4 本章小结
第29-31页
第三章 系统需求分析与架构设计
第31-37页
3.1 总体需求分析与架构设计
第31-32页
3.2 系统功能性需求分析
第32-35页
3.2.1 活动信息管理
第32-33页
3.2.2 会员信息管理
第33-34页
3.2.3 动态业务拓展
第34页
3.2.4 智能推送等功能
第34-35页
3.3 系统非功能性需求
第35页
3.4 本章小结
第35-37页
第四章 系统功能设计与实现
第37-51页
4.1 系统开发架构设计
第37-38页
4.2 数据库整体设计
第38-41页
4.2.1 数据库设计
第38-39页
4.2.2 数据表的设计
第39-41页
4.3 活动管理模块详细设计
第41-44页
4.3.1 活动基本信息管理
第41-42页
4.3.2 活动订单管理
第42-43页
4.3.3 活动模块类的设计
第43-44页
4.4 用户管理模块详细设计
第44-46页
4.4.1 用户管理流程
第44-45页
4.4.2 用户管理模块类的设计
第45-46页
4.5 动态业务拓展详细设计
第46-48页
4.6 其他功能设计与系统实现
第48-49页
4.7 本章小结
第49-51页
第五章 深度图算法模型研究与设计
第51-63页
5.1 任务定义以及数据预处理
第51-55页
5.1.1 任务过程及实验指标
第51-53页
5.1.2 数据预处理模块
第53-55页
5.2 基于深度学习网络的显性特征构建
第55-56页
5.3 基于图卷积网络的隐性特征构建
第56-58页
5.4 深度图算法衔接层设计
第58-60页
5.5 实验
第60-61页
5.5.1 实验设计与参数配置
第60页
5.5.2 实验结果与分析
第60-61页
5.6 本章总结
第61-63页
第六章 系统测试
第63-69页
6.1 测试环境
第63页
6.2 系统整体测试
第63-68页
6.2.1 活动管理模块测试
第64-65页
6.2.2 用户管理模块测试
第65-67页
6.2.3 推荐模块测试
第67页
6.2.4 非功能模块测试
第67-68页
6.3 本章小结
第68-69页
第七章 总结与展望
第69-71页
7.1 总结
第69-70页
7.2 展望
第70-71页
参考文献
第71-75页
致谢
第75-77页
攻读学位期间研究成果
第77页
本篇论文共
77
页,
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。
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