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纸质文件的溯源追踪技术研究

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纸质文件的溯源追踪技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 研究背景及意义第9-11页
 1.2 研究现状第11-12页
 1.3 研究目标与内容第12页
 1.4 论文结构安排第12-15页
第二章 相关知识第15-25页
 2.1 水印算法第15-18页
  2.1.1 常用数字水印算法第15-17页
  2.1.2 文件水印算法第17-18页
 2.2 深度学习理论第18-23页
  2.2.1 卷积神经网络第19-20页
  2.2.2 生成式对抗网络第20-23页
 2.3 图像处理算法第23-25页
第三章 基于传统水印的纸质文件溯源追踪技术第25-39页
 3.1 传播过程对纸质文件的影响第25-26页
 3.2 基于传统水印的抗打印扫描追踪算法第26-32页
  3.2.1 基于文档结构的水印算法第26-28页
  3.2.2 基于字符像素的水印算法第28-31页
  3.2.3 水印容量分析与比较第31-32页
 3.3 溯源追踪系统第32-37页
  3.3.1 系统设计与实现第32-36页
  3.3.2 系统性能分析第36-37页
 3.4 本章小结第37-39页
第四章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪算法第39-47页
 4.1 溯源追踪方案概述第39-40页
 4.2 基于融合字体的抗打印扫描水印算法第40-45页
  4.2.1 融合字体生成第41-42页
  4.2.2 基于残差网络的字体分类第42-44页
  4.2.3 水印嵌入与提取第44-45页
 4.3 性能分析第45-46页
 4.4 本章小结第46-47页
第五章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪系统第47-61页
 5.1 系统设计第47-49页
  5.1.1 系统支持模块第47-48页
  5.1.2 溯源追踪模块第48-49页
 5.2 系统实现与展示第49-57页
  5.2.1 系统支持模块实验第49-52页
  5.2.2 系统核心代码与界面第52-57页
 5.3 系统性能测试与分析第57-58页
  5.3.1 系统测试第57页
  5.3.2 系统分析第57-58页
 5.4 本章小结第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
 6.1 工作总结第61页
 6.2 工作展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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