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纸质文件的溯源追踪技术研究
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纸质文件的溯源追踪技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景及意义
第9-11页
1.2 研究现状
第11-12页
1.3 研究目标与内容
第12页
1.4 论文结构安排
第12-15页
第二章 相关知识
第15-25页
2.1 水印算法
第15-18页
2.1.1 常用数字水印算法
第15-17页
2.1.2 文件水印算法
第17-18页
2.2 深度学习理论
第18-23页
2.2.1 卷积神经网络
第19-20页
2.2.2 生成式对抗网络
第20-23页
2.3 图像处理算法
第23-25页
第三章 基于传统水印的纸质文件溯源追踪技术
第25-39页
3.1 传播过程对纸质文件的影响
第25-26页
3.2 基于传统水印的抗打印扫描追踪算法
第26-32页
3.2.1 基于文档结构的水印算法
第26-28页
3.2.2 基于字符像素的水印算法
第28-31页
3.2.3 水印容量分析与比较
第31-32页
3.3 溯源追踪系统
第32-37页
3.3.1 系统设计与实现
第32-36页
3.3.2 系统性能分析
第36-37页
3.4 本章小结
第37-39页
第四章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪算法
第39-47页
4.1 溯源追踪方案概述
第39-40页
4.2 基于融合字体的抗打印扫描水印算法
第40-45页
4.2.1 融合字体生成
第41-42页
4.2.2 基于残差网络的字体分类
第42-44页
4.2.3 水印嵌入与提取
第44-45页
4.3 性能分析
第45-46页
4.4 本章小结
第46-47页
第五章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪系统
第47-61页
5.1 系统设计
第47-49页
5.1.1 系统支持模块
第47-48页
5.1.2 溯源追踪模块
第48-49页
5.2 系统实现与展示
第49-57页
5.2.1 系统支持模块实验
第49-52页
5.2.2 系统核心代码与界面
第52-57页
5.3 系统性能测试与分析
第57-58页
5.3.1 系统测试
第57页
5.3.2 系统分析
第57-58页
5.4 本章小结
第58-61页
第六章 总结与展望
第61-63页
6.1 工作总结
第61页
6.2 工作展望
第61-63页
参考文献
第63-69页
致谢
第69-71页
攻读学位期间取得的研究成果
第71页
本篇论文共
71
页,
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。
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