基于多特征融合的遮挡关系推理研究与系统实现

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基于多特征融合的遮挡关系推理研究与系统实现

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基于多特征融合的遮挡关系推理研究与系统实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 选题背景	第11-12页
1.2 研究内容和创新性	第12-15页
1.2.1 遮挡边缘检测	第13-14页
1.2.2 遮挡方向预测	第14页
1.2.3 遮挡关系推理	第14-15页
1.2.4 创新性	第15页
1.3 组织架构	第15-17页
第二章遮挡边缘检测	第17-26页
2.1 研究现状	第17-18页
2.2 低语义特征提取	第18-21页
2.2.1 定位线索提取	第18-20页
2.2.2 边缘深度监督	第20-21页
2.3 高语义特征提取	第21-24页
2.3.1 空洞卷积	第21-22页
2.3.2 注意力机制	第22-23页
2.3.3 轮廓线索提取	第23-24页
2.4 多层特征融合	第24-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第三章遮挡方向预测	第26-31页
3.1 研究现状	第26-27页
3.2 两侧线索提取	第27-28页
3.2.1 场景学习模块	第27-28页
3.3 场景特征融合	第28-29页
3.3.1 两侧响应融合模块	第28-29页
3.4 场景特征预测	第29-30页
3.4.1 条形卷积预测	第29-30页
3.5 本章小结	第30-31页
第四章遮挡关系推理	第31-40页
4.1 研究现状	第31-32页
4.2 主干神经网络	第32-33页
4.2.1 常用主干神经网络	第32页
4.2.2 主干神经网络设计	第32-33页
4.3 分流子网络	第33-36页
4.3.1 全分流子网络	第34页
4.3.2 全共享子网络	第34-35页
4.3.3 半分流子网络	第35-36页
4.4 损失函数设计	第36-38页
4.4.1 边缘检测分类损失	第37-38页
4.4.2 方向预测回归损失	第38页
4.5 本章小结	第38-40页
第五章系统设计和实现	第40-65页
5.1 系统需求分析	第40-42页
5.1.1 系统总体功能描述	第40-41页
5.1.2 系统功能性需求分析	第41-42页
5.2 系统概要设计	第42-48页
5.2.1 实验环境	第42页
5.2.2 系统总体架构设计	第42-44页
5.2.3 系统基本数据结构	第44-45页
5.2.4 特征提取模块的概要设计	第45-46页
5.2.5 语义融合模块的概要设计	第46-47页
5.2.6 分流预测模块的概要设计	第47-48页
5.3 系统详细设计	第48-53页
5.3.1 特征提取模块的详细设计	第48-50页
5.3.2 语义融合模块的详细设计	第50-51页
5.3.3 分流预测模块的详细设计	第51-53页
5.4 系统测试分析	第53-64页
5.4.1 实验设置	第53-54页
5.4.2 算法实验验证与分析	第54-59页
5.4.3 系统实验验证与分析	第59-64页
5.5 本章小结	第64-65页
第六章总结与展望	第65-68页
6.1 论文总结	第65-66页
6.2 论文展望	第66-68页
参考文献	第68-72页
致谢	第72-73页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第73页

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