基于跨模态关联的文本到图像生成系统研究与设计

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基于跨模态关联的文本到图像生成系统研究与设计

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基于跨模态关联的文本到图像生成系统研究与设计

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 选题背景与意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 生成对抗网络	第11-12页
1.2.2 文本到图像生成任务	第12-14页
1.3 论文的主要内容	第14-16页
1.3.1 基于跨模态关联的文本到图像生成算法研究	第14-15页
1.3.2 基于文本描述的图像生成系统设计与开发	第15-16页
1.4 论文结构	第16-17页
1.5 本章小结	第17-18页
第二章相关理论和技术	第18-24页
2.1 深度学习	第18-20页
2.1.1 神经网络	第18-19页
2.1.2 卷积神经网络	第19页
2.1.3 循环神经网络	第19-20页
2.2 生成对抗网络	第20-23页
2.2.1 基本概念	第20-21页
2.2.2 生成对抗网络的改进	第21-22页
2.2.3 高维流形的距离计算	第22-23页
2.3 本章小结	第23-24页
第三章基于跨模态关联的文本到图像生成算法研究	第24-32页
3.1 总体模型设计	第24-25页
3.2 文本编码器	第25-26页
3.3 生成器模块	第26-28页
3.4 判别器模块	第28-29页
3.5 跨模态投影算法设计	第29-31页
3.6 本章小结	第31-32页
第四章实验分析与研究结论	第32-44页
4.1 实验设置	第32-35页
4.1.1 训练集与测试集	第32页
4.1.2 基线方法	第32-33页
4.1.3 量化指标	第33-34页
4.1.4 实现细节	第34-35页
4.2 量化分析实验	第35-38页
4.2.1 模型表现分析	第36页
4.2.2 模型规模分析	第36-37页
4.2.3 移除实验分析	第37-38页
4.3 质量分析实验	第38-40页
4.4 CPB剖析实验	第40-42页
4.5 研究结论	第42-43页
4.6 本章小结	第43-44页
第五章基于文本描述的图像生成系统设计与开发	第44-54页
5.1 需求分析	第44-47页
5.1.1 系统功能需求分析	第44-45页
5.1.2 系统性能需求分析	第45页
5.1.3 技术架构与开发环境	第45-47页
5.2 系统概要设计	第47-50页
5.2.1 系统功能设计	第47-48页
5.2.2 模块关系设计	第48-49页
5.2.3 系统结构设计	第49-50页
5.3 系统详细设计	第50-51页
5.3.1 数据层设计	第50页
5.3.2 算法层设计	第50-51页
5.3.3 交互层设计	第51页
5.4 数据库设计	第51-53页
5.5 本章小结	第53-54页
第六章系统测试	第54-59页
6.1 功能测试	第54-58页
6.1.1 用户相关功能测试	第54-55页
6.1.2 图像生成功能测试	第55-57页
6.1.3 数据管理功能测试	第57-58页
6.2 性能测试	第58页
6.3 本章小结	第58-59页
第七章总结与展望	第59-61页
7.1 工作总结	第59-60页
7.2 工作展望	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-66页
攻读学位期间取得的研究成果	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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