论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 描述用户兴趣演化的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 个性化识别图像标注区域的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 解决“语义鸿沟”问题的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的主要创新点 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第二章 基于可变兴趣模型的用户兴趣挖掘算法的研究与实现 | 第17-35页 |
2.1 问题的提出 | 第17-18页 |
2.2 与本章相关的研究工作 | 第18-19页 |
2.3 基于可变兴趣模型的用户兴趣挖掘算法(DIM)的研究与实现 | 第19-24页 |
2.3.1 算法的数学建模 | 第20页 |
2.3.2 基于兴趣追踪模型的用户长期兴趣挖掘 | 第20-23页 |
2.3.3 基于可变兴趣模型的用户子兴趣自适应融合 | 第23-24页 |
2.4 算法的实验与分析 | 第24-34页 |
2.4.1 数据集 | 第25页 |
2.4.2 评估方法 | 第25-26页 |
2.4.3 实验设置 | 第26-27页 |
2.4.4 实验结果与分析 | 第27-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于跨模态局部近邻分析模型的高级语义生成算法的研究与实现 | 第35-45页 |
3.1 问题的提出 | 第35-36页 |
3.2 与本章相关的研究工作 | 第36-37页 |
3.3 基于跨模态局部近邻分析模型的高级语义生成算法的提出 | 第37-40页 |
3.3.1 算法的数学建模 | 第37-38页 |
3.3.2 基于图结构的跨模态局部近邻分析模型的构建 | 第38-39页 |
3.3.3 基于AdaRank的强排名模型的构建 | 第39-40页 |
3.4 算法的实验与分析 | 第40-43页 |
3.4.1 数据集 | 第41页 |
3.4.2 评价指标 | 第41-42页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于注意力模型的图像高级语义标注系统的设计与实现 | 第45-64页 |
4.1 概述 | 第45页 |
4.2 系统设计思路 | 第45-53页 |
4.2.1 需求分析 | 第45-47页 |
4.2.2 功能模块设计 | 第47-50页 |
4.2.3 系统技术架构 | 第50-53页 |
4.3 系统详细设计 | 第53-55页 |
4.3.1 关键数据类设计 | 第53-54页 |
4.3.2 关键功能类设计 | 第54-55页 |
4.4 系统展示 | 第55-60页 |
4.4.1 登录与注册界面 | 第56页 |
4.4.2 社交界面 | 第56-57页 |
4.4.3 普通用户管理界面 | 第57-58页 |
4.4.4 普通用户上传内容审核界面 | 第58-59页 |
4.4.5 审核人员管理界面 | 第59-60页 |
4.5 系统测试 | 第60-63页 |
4.5.1 功能测试 | 第60-62页 |
4.5.2 系统安全测试 | 第62页 |
4.5.3 系统性能测试 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 论文总结 | 第64页 |
5.2 工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第72页 |